カード会社が与信モデルの構築を進めており、リスクスコア・収益スコアを要件定義からデータ・モデル設計を行っている。 今もリスクスコアは算出しているが、延滞して始めてリスクスコアが悪化するので、延滞・未収の予測精度をさらに高めようとしている。 期待値としては要件定義・データ収集・加工・モデル構築・評価を想定。

〜¥1,200,000 /月 データ集計・分析補佐 東京都 金融

・銀行業務の基礎知識 ・Pythonを用いたデータ分析経験（2年以上） ・機械学習モデルの実装経験（scikit-learn,gbm） ・Githubを用いたリビジョン管理の経験 ・チケット駆動開発、アジャイル開発の経験

・DataRobotの経験

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