■概要： 大手製造業の製造技術部門内に立ち上がっているITチームに対して データ分析の知見をもとにご支援を頂きたいです。■あるべき姿 【中長期】 省人化・合理化ができている状態 例1：製品の異常検知・外観検査 例2：生産ラインの異常検知 例3：この数値ならこう分析できるのでこう設定をしておくと、このように生産性が上がるので1人減らせる。 例4：オペレーターの勘やコツ、経験をデータ化、分析した結果何かしらが合理化できている。【1年後】 何にどうお金をかけたらどのような利益が生まれるかを自社内で判断できる状態 データの集め方・分析の仕方の知見やノウハウが蓄積されている状態■お任せしたい業務想定 ・分析業務 ・適切なデータのとり方のレクチャー（ハード・ソフト） ・省人化・合理化につなげる為のフローを検討・提案をいただける。 ・費用対効果についての検討・提案をいただける。 ・プロジェクトメンバーの育成の経験

兵庫県尼崎市 ・ 常駐＋リモート エージェントサービス

・R言語を用いての分析/解析経験 ・製造業界の知見

BtoB,一部リモート可,事業会社,上場企業,裁量大の少人数チーム,ベテラン歓迎,データ解析

【稼働日数】 週5日,週4日,週3日,週2日,週1日 【募集背景・課題】 ■募集背景,2年程前より、同社にてAI推進チームが発足。,省人化・合理化を目的としており、手段の1つとしてAIを位置付けています。,発足当初は何も分からない状態であった為、全体構想を描いていくプロセスが必要だったが、,徐々にAIについての知見が内製化されてきました。,（画像解析の作業などは一部社内でもできるようになってきている）,現状15件程の案件が走っており、具体のフローを検討していくフェーズに入っています。,今後構想面に加え、具体的な案件の進め方、手段を検討をしていく必要があります。■課題,・IT知見の不足,┗データの解析,┗機器の選定（カメラ・センサー・照明等）,┗データの集め方・取り方（どのデータを取ったらいいか・上手くデータをとるにはどうしたらいいか）,・省人化・合理化に繋がるかどうかの判断が難しい,┗機材やソフト、人的コストに対しての費用対効果,┗AIは省人化・合理化の手段の１つなので、世の中にどのような課題解決策があるかが分からない