【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 自社サービスにおける需要予測アルゴリズムの開発を担当します。ビッグデータ分析を基に、コーディング実装を行い、サービスの最適化を図ります。 ■具体的な業務内容 ・統計学を用いたデータ分析およびアルゴリズム開発 ・時系列データの解析および機械学習モデルの構築 ・SQLによるビッグデータの取り扱いとデータセットの構築 ・需要予測の最適化計算および結果の検証 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ① ■基本統計知識 ・統計検定1級程度の統計知識 ・異常値除外の基本手法を理解し、実装できる ■時系列解析知識 ・時系列データ取扱いの基本的な理解 ・トレンド、周期性、季節性への分解という基本的な分解式の理解 ■機械学習知識 ・回帰木(Boosting無し)の実装経験 ②コーディング ■ SQL ・テラバイト級(レコード数千万×データポイントが1000日分)のBigデータに関して、正確にVIEW表を作成し、且つ、SQLによって柔軟にデータセットへの加工が出来る ※ Goole Colud Platform等の特定のPlatformが用意したデータ処理機能のみでしかBigデータを扱えないことは不可 ■Python ・Libraryに依存せず、必要に応じて数式をfrom scratchでコードとして実装出来る ■GCP ・基本的な操作方法

③ ■最適化計算 5つ程度の最終KPIに対して、4つのComponentに跨った数十のパラメーターの最適化計算が出来る　 ④ ■時系列解析知識 　・点過程時系列に関する理論的理解 ■機械学習知識 　・ 回帰木(Boosting有り)の実装経験 ■統計知識 　・テコ比・Cookの距離を用いた異常値判定

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【日本在住の方のみ/ITエンジニア歴2年以上】 時系列解析と需要予測アルゴリズムの開発に携われるプロジェクトです。ビッグデータを扱い、サービス最適化に貢献したい方にとって、実務経験を積む絶好のチャンスです。成長意欲のある方のご応募をお待ちしております。