下記、データ分析作業を行っていただきます。 ・要求ヒアリング・要求を踏まえた上での分析方針の設計　(基礎分析→仮説構築も含む) ・統計モデル構築方針の決定 ・統計モデルの実装(ライブラリ利用) ・統計モデルの解釈　(説明変数寄与度の解釈) ・分析結果のレポーティング ・追加で取得すべきデータの提案

・データ分析実務経験（分析要求ヒアリング、分析要件定義、分析作業、レポーティング） ・モデル開発の実務経験（RやPythonを使用した線形モデルの構築） ・データ前処理（異常値、外れ値、欠損値の処理やデータの標準化） ・データ操作（SQLやPythonなどを利用した、SQLにおけるJOIN、GROUPBY、CASE文、副問合せ） ・プログラミングのご経験 ・統計検定準1級レベルの知識 ・ビジネスアナリティクスの実務経験【歓迎スキル】 ・SQL構文を用いた実務経験 ・機械学習の知識 ・DeepLearningの知識 ・RやPythonを用いた階層ベイズモデル、線形混合モデルの構築の経験※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

データマネタイズを目的としたデータ分析PJTに携わっていただきます。 データ分析の実務経験が豊富な方にマッチします。 ライブラリを利用した解釈性の高い機械学習モデルの構築経験がある方におすすめです。