生成AI教材開発【フルリモ/週5日/LLM】生成AI人材育成の中核｜教材開発エンジニア（jd02134）

■概要 生成AIエンジニアを育成する自社サービスは、受講生の急増に伴い、カリキュラムの継続的な改善が重要性を増しています。 本ポジションでは、LangChainやRAGなど最先端LLM技術を扱う教材を、 常に最新かつ実践的な内容にアップデートする役割を担っていただきます。 生成AI市場は急拡大中。教育の現場でも技術の進化に追いつく教材更新体制が不可欠になっています。 本ポジションは、生成AI時代の人材育成を支える中核的なポジションとして、社会的にもキャリア的にも非常に価値のある経験になります。 ■業務内容 - 「生成AIエンジニアコース」の教材の保守・運用（エラー修正、文言改善、コード動作確認 など） - 受講生やメンターのフィードバックをもとにした改善提案・アップデート対応 - LLM技術の進化を踏まえた、教材のリニューアル・新規コンテンツの企画・制作 - 社内エンジニアやPdMと連携したカリキュラム全体の最適化 ＜カリキュラムで扱うトピック一例＞ - LangChainを用いたLLMアプリケーション開発 - Retrieval-Augmented Generation（RAG）の実装・評価 - Streamlitを用いたWebアプリケーション化 - ファインチューニングやEmbeddingを通じた精度改善 - 問い合わせ自動化エージェント、生成AI英会話アプリの開発など ■ポジションの魅力 ＜社会のスキルギャップを埋める、生成AIエンジニア育成の中核に＞ - 日本では、生成AIの活用率が米国70〜80%に対しわずか20%と大きく遅れており、業務で使いこなせる人材が圧倒的に不足しています。 - 本ポジションでは、そのギャップを埋める「生成AIエンジニア育成」の教材を担うことで、社会的に非常に重要な役割を果たします。 ＜急拡大する「生成AI × 開発」市場のど真ん中でスキルを磨ける＞ - 生成AIアプリ開発に必須とされるLangChain、RAG、Agentsなどの技術を、教材を通して実践的に扱うことができます。 - 生成AIを“実装できる”だけでなく“教えられる”人材は、国内ではまだごく限られており、教育領域での専門性は今後さらに価値を持ちます。 ＜教材というプロダクトを創りながら、自分の技術も進化し続ける＞ - 教えるというプロセスを通じて、自身の技術理解が深まり、LLM技術の構造化力・言語化力・応用力が格段に向上します。 - 教材のUI改善やリニューアル提案にも関われるため、「手を動かすだけでは得られない」創造性と責任感を持って働ける環境です。 ＜裁量と創造性を活かせるポジション＞ - 教材改善の提案から新コンテンツの設計まで、広い裁量があります。自分のアイデアで「学びの体験」を形にするやりがいを味わえます。 ■求める人物像 - 技術トレンドに敏感で、常に学び続けられる方 - 教えること・構造化することに面白みを感じる方 - 教材の改善に意欲的で、受講生目線を大切にできる方 - プロダクトチームと連携しながら、自走できる方

- Pythonを用いた開発経験（実務2年以上） └ 例：業務自動化、API連携、データ集計・可視化、Webスクレイピングなど - LangChainを用いたアプリケーション開発経験 └ 特にRetrieval、Agentsの活用経験 - LLMの出力精度向上に取り組んだ経験 └ RAG設計、プロンプトチューニング、Embedding設計、ファインチューニング等いずれか - プロンプトエンジニアリングの実践経験 └ ChatGPTやClaude、Geminiなどで明示的に指示を設計し、応答を制御した経験 - 情報の構造化・文章化・図解が得意な方 └ コードの動作や意図を、非専門家にも伝わるよう言語化できること

- 教育教材または技術資料の編集経験 - StreamlitやGradioなどのUI系Pythonフレームワークの活用経験 - ベクトルDB、ファインチューニング、RAG構成の実装経験 - 他者への技術レビュー・メンタリング経験

1回 / オンライン

■チーム規模 1名