【Python(Web開発系)】AIによる意思決定サポート機能システム基盤開発プロジェクト

単価

80 ~ 120万円/月額想定年収:960 ~ 1440万円

開発環境

work_outline職務内容

【案件概要】・文章データの構造化とナレッジベース構築を行うプロダクトのデータ基盤・BI開発を担当・企業特有の文脈理解や定性データ分析を用い、AIによる意思決定支援機能の実装を支えるデータ領域の中心ポジション・生成AIを活用した新規事業の立ち上げフェーズで、データ品質監視、データリネージ整備、顧客向けBI開発をデータチームとして推進・Amazon QuickSight を中心としたBI環境の構築と運用サポートを担当・将来的な事業スケールを見据えたデータ基盤の仕組み化・標準化・運用ルール構築にも参画【作業内容】・データ基盤設計・構築（ETLパイプライン、データモデル設計など）・データ品質監視基盤の整備（異常検知、アラート設計、データインシデント対応プロセス構築）・Amazon QuickSight を用いた顧客向けBIダッシュボードの作成・可視化要件定義・BI利用顧客向けの運用サポート（分析要件整理、データ提供支援、問い合わせ対応）・データリネージ整備、データガバナンス基盤の構築（メタデータ管理、スキーマ管理、変更管理プロセス整備）・将来のスケールを見据えたデータ基盤の標準化、運用ルール・ガイドライン策定

done_all必須スキル

・BI/可視化ツールの実装経験（Quick Suite, Tableau, Looker等）・SQLでの複雑なデータモデリング経験・データウェアハウスの設計・運用経験・Pythonでのデータ処理経験・顧客向けダッシュボードの設計・実装経験・セルフサーブ型レポート環境の構築経験・データモデルの設計・最適化経験・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力・パフォーマンス最適化の実践力・データの可視化設計力・技術スタック: SQL（PostgreSQL）, Python, AWS or GCP, モダンなBIツール（Quick Suite, Tableau, Looker等）, データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）

check尚可スキル

・dbtでのデータモデリング経験・データカタログツールの活用経験・BIツール、特にAWS Quick Suiteの開発・運用・活用経験・顧客との要件定義経験・データリテラシー教育の経験・マルチテナント環境での開発経験・技術スタック: dbt, データカタログツール, A/Bテストツール, データ品質管理ツール

schedule

稼働時間

140~180時間

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商談回数

1回

情報提供元: Midworks（ミッドワークス）

12日前

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