100 ~ 150万円/月額想定年収:1200 ~ 1800万円
セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake+dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS+Python構成からSnowflake+dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション: Snowflake+dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容: - Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 - dbt モデリング(stg/int/mart)の再設計 - 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 - データレイク(S3/GCS)の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 - API 層の Snowflake 移管(MySQL依存ロジックの分離、性能改善) - MySQL ベースの既存DBの移管(揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善) - スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 - 企業データの鮮度維持パイプライン(監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知)
1. 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 2. スタートアップの速度感で動けること 3. ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 4. Snowflake を使ったDWH構築経験(3年以上 or 大規模プロジェクト) 5. dbt を用いた実務モデリング経験 6. AWS/GCP でのデータ基盤構築(IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など) 7. Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル 8. ID統合・正規化・データ品質管理(SLO含む)に関する知識・実務力
- Data Vault モデリングの実務経験 - MLOps(SageMaker / Vertex / Feature Store など)の知識・運用経験 - API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 - マスタデータ管理(MDM)の設計・運用スキル - LLM を活用したアプリケーション開発経験
稼働開始日
稼働時間
商談回数
支払サイト
翌々月10日支払い
■開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, テスト, 運用・保守 ■稼働開始日 2026年1月5日 ■募集人数 1名 ■チーム規模 2-5名
情報提供元: mijicaフリーランス
15時間前

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