・顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案おおよびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータの確認・分析および分析基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施

・数理モデルと機械学習を用いた予測需要プロジェクトのへ従事経験 （データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験） ・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験 ・データサイエンスプロジェクトの実務経験 　-scipy,pandas,seabornなどの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 　-データベースやDataFrameを使いこなせる方。 　pandas,dask,modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。 ・需要予測や最適化アルゴリズムの基本的な理解 ・日本語力（ネイティブレベル）

・卸売業での需要予測や在庫最適化のプロジェクトにデータサイエンティストとして従事されたご経験 ・以下のようなご経験がおありの方は非常に適しております -データの前処理、トレーニング、オンプレミスやクラウドサービスの提供など、プロダクションスケールで機械学習ののご経験 -分類、クラスタリング、会期、相関分析の豊富な経験 -構造化データと非構造化データの両方に対する大規模データ処理の経験、並列処理の経験が豊富 ・ビジネスレベルの英語力 　-海外との英語でのやり取りの経験

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