今回は新しいPJになるため詳細は面談でお話いたしますが、 過去の事例をお伝えいたします！ 〈ケース1〉 当初、当該企業においては、不動産価格を直接的にAIに算出させることを計画していた。AVILENでは、同じ不動産でも不動産鑑定士によって算出する価格が異なることがある特性に着目し、不動産価格を直接AIで算出することは悪手であることを提言した。その上で、不動産鑑定業務の効率化を可能とするAIシステムの開発を行なった。 〈データ活用・AI導入で実現する不動産業のDX〉 不動産業界では人口減少・少子高齢化、地価暴落リスク、2022年問題等により、大きな業界の変革が求められています。不動産仕入れ等、ブラックボックスが多い業界だからこそ、DXによる課題が多く存在し、属人化された内容をオープン化するAI導入による解決が期待されています。 当社は、属人性が高く、ブラックボックス化している業務が多い不動産業において「DXコンサルティングによる、データを蓄積・活用できるビジネスモデルへの変革」「AI開発・導入による、バリューチェーン全体のオペレーション効率化・省人化・最適化」「データ分析内製化による、データ活用できる組織への変革」を通して、大局的かつ持続可能なDXを支援しています。

・画像編集アプリケーションCanvasの経験がある方

自社開発AIエンジンと、100名以上のデータサイエンティスト等を抱える「AVILEN DS-Hub」の豊富なリソースを活用したAI受託開発で課題を解決。

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