Python Ruby Ruby on Rails 90~100万円 東京都 常駐 WEBサービス データサイエンティスト 求人・案件一覧

全91件中1-50件を表示中

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70~90万円/月額（想定年収:840~1080万円）
fmd_good
六本木・赤坂・乃木坂 （リモートワーク可）
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

・マーケティングに類する予測・分析経験
・顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行
・仮説定義からの分析及び評価設計
・リーダー役割の経験
・Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上
・統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験
・積極的なキャッチアップ姿勢
・利用経験の無いツールに対する抵抗が無いこと

情報提供元: ビズリンク(Bizlink)

3年以上前

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70~90万円/月額（想定年収:840~1080万円）
fmd_good
内幸町 （リモートワーク可）
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

下記いずれか
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験

情報提供元: ビズリンク(Bizlink)

3年以上前

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80~90万円/月額（想定年収:960~1080万円）
fmd_good
東京都千代田区 ・ 常駐＋リモート エージェントサービス
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/コンサルタント/PM(プロジェクトマネージャー)
必須スキル

・大規模なrawデータの処理経験およびデータ処理基盤の構築経験
・クラウド環境（特にAWS）での分析経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWSGlue、Athena、RDSなどのサービスを含む）
・ApacheSparkやBigQueryなどのビッグデータフレームワークの利用経験。
・Python／SQLを使ったデータ分析経験
・Linuxのコマンド使用経験

情報提供元: HiPro Tech（ハイプロテック）

7ヶ月前

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80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

10ヶ月前

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80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

10ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

11ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

12ヶ月前

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80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

12ヶ月前

currency_yen
80~96万円/月額（想定年収:960~1152万円）
fmd_good
豊洲
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

情報提供元: Findy Freelance（ファインディフリーランス）

12ヶ月前

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80~120万円/月額（想定年収:960~1440万円）
fmd_good
東京都千代田区 ・ 常駐＋リモート エージェントサービス
work_outline
データサイエンティスト/AIエンジニア(人工知能)/機械学習エンジニア
必須スキル

・Python、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験
・ETLツールを駆使してDWHの構築経験
・BigQueryの利用経験

情報提供元: HiPro Tech（ハイプロテック）

1年以上前

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50~101万円/月額（想定年収:600~1212万円）
fmd_good
品川・五反田
work_outline
データサイエンティスト/サーバーエンジニア
必須スキル

Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）
・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析

情報提供元: プロシート(PROsheet)

3年弱

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100~110万円/月額（想定年収:1200~1320万円）
fmd_good
東京
work_outline
データサイエンティスト/機械学習エンジニア/インフラエンジニア
access_time
160~200時間
必須スキル

・3年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・3年以上の開発物に対するドキュメンテーション作成経験
・2年以上のBigQuery、OracleでのOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・データマネジメントの経験・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験の品質評価の経験
・新規データマートの要件定義、設計、開発ができる・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

情報提供元: テクフリ(テックキャリアフリーランス)

5年弱

currency_yen
100~110万円/月額（想定年収:1200~1320万円）
fmd_good
東京
work_outline
データサイエンティスト/機械学習エンジニア/インフラエンジニア
access_time
160~200時間
必須スキル

・3年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・3年以上の開発物に対するドキュメンテーション作成経験
・2年以上のBigQuery、OracleでのOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・データマネジメントの経験・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験の品質評価の経験
・新規データマートの要件定義、設計、開発ができる・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

情報提供元: テクフリ(テックキャリアフリーランス)

5年弱

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100~110万円/月額（想定年収:1200~1320万円）
fmd_good
東京
work_outline
データサイエンティスト/機械学習エンジニア/インフラエンジニア
access_time
160~200時間
必須スキル

・3年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・3年以上の開発物に対するドキュメンテーション作成経験
・2年以上のBigQuery、OracleでのOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・データマネジメントの経験・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験の品質評価の経験
・新規データマートの要件定義、設計、開発ができる・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

情報提供元: テクフリ(テックキャリアフリーランス)

5年弱

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80~100万円/月額（想定年収:960~1200万円）
fmd_good
東京・新橋・銀座・溜池山王
work_outline
データサイエンティスト/組み込み・制御
必須スキル

・ある程度の数理統計の専門知識を有し、Pythonで統計モデルの構築、実装ができる・組み合わせ最適化問題の探索アルゴリズムで、貪欲法や遺伝的アルゴリズム等を理解し、・調査しながら要件に合わせた最適な手法を選定し、Pythonで実装することができる・顧客と向き合っている社内営業担当からビジネス要件をヒアリングし、分析要件に落とし込むことができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL)

情報提供元: ランサーズ テックエージェント

5年以上前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

currency_yen
85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
fmd_good
東京都 江東区
work_outline
データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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95~120万円/月額（想定年収:1140~1440万円）
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東京都 江東区
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データサイエンティスト
access_time
140~180時間
必須スキル

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

情報提供元: techtree(テックツリー)

6年前

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85~95万円/月額（想定年収:1020~1140万円）
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データサイエンティスト
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■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

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■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること

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■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

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■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
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■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
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