・上記業務の経験者、または遂行可能な方

・機械学習の知見
・分析方法論検討
・PythonもしくはRで実際に手を動かして分析が出来る
・分析の自動化及び可視化が自力で行える
・SQLでデータ検索、操作することが出来る
・Linux環境のユーザ・レベルの操作が出来る

・AIを研究・勉強されていた方
・AIのPJに参画された経験をお持ちの方

・機械学習、ディープラーニングの知見

機械学習を学習経験があり
AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア
経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人
AI開発に必要な技術を学習し続けている人

画像処理の経験、機械学習の経験

・Linux、Windows、SQLは必須。
・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、
キャッチアップが可能。
・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者
・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

・開発実務経験3年以上
・Javascript(Node.js) 実務経験1年以上
・SQL 実務経験1年以上

・Python/Scala/C++/Django
・バージョン管理ツール (git/svn) による開発経験
・プログラミング言語使用によるシステム開発経験（3年以上）
・人工知能（機械学習、Deep Learning）を用いたシステムの設計経験

・Pythonでの開発経験
・SQLの経験
・Windows,Linux環境の経験

開発経験5年以上
Ruby（Ruby on Rails）を用いた開発経験
AngularJSやBackborn.js、Vue.js等の
JavaScriptフレームワークを用いた開発経験がある方
5人以上のチームリーダー経験

　・要件定義～基本設計の上流工程の経験
　・以下のいずれかの設計・構築経験
　　-AWS
　　-Linux
　　-Apache/Nginx/Resin
　　-MySQL
　　-Zabbix
　　-DeepSecurity

・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験
・JavaScript、jQuery、Ajaxを用いた開発経験

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
　※開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Sparkチューニング経験者
・サーバ設計構築経験者

全てを網羅している必要はありません。

【機械学習】
・AWS（EC2,S3）
　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと
・Linux
　Linux環境で苦なく集計作業ができること
・Redshift
　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること
・SQL
　分析関数（窓関数）が使用できること
・Apach Spark
　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、
　もしくは調べながら習得することができること
・Python
　Pandasを利用したプログラムを実装することができること

・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること
・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること
・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い
・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること

【アナリスト】
・AWS（EC2,S3）
　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと
・Linux
　Linux環境で苦なく分析作業ができること
・SQL
　分析関数（窓関数）が使用できること
・Python
　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること
・機械学習
　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること

・Pythonでの開発経験
・Pythonフレームワークの利用経験

・R、Python経験
・多変量解析、機械学習経験

・機械学習によるデータ解析、実装の経験
・Python経験

・SQLの理解、実装ができること。
・条件分岐、アルゴリズムを自ら考えられること。
・コミュニケーションスキル

・ビジネス、技術の調査をしつつ、ビジネス観点の話を理解しつつ、ディスカッション出来る方
・機械学習の経験/知見
・受け身の方はNGで自律的に動ける方（今すぐ何をどうして欲しいという要件があるわけではないため）

・Python（実務経験）
・Java or Scala の業務経験

・業種を問わず大規模データ分析経験を業務で行ってきた方
・分析用ソフトウェアの利用経験がある方
・Python経験

・機械学習での開発経験
・Pythonでのプログラミング
・アルゴリズムの実装経験

・Pythonでの開発経験（1年程度）
・オブジェクト指向言語での開発経験（2年以上）
・数学、統計に抵抗がない
・積極的に質問できる方（抱え込まないタイプが良い）
・Linuxの基礎知識（ssh、Bash）

・Python経験
・もしくは他言語の豊富な経験

・Javaの開発（Linux）経験（直近で2年以上）
・オブジェクト指向を理解している

Python

python、機械学習の経験

・セキュリティ、メンテナンス性を考慮したWebアプリケーションの
　開発実務経験が２年以上ある方
・要件定義・設計フェーズからの開発実務経験が4年以上ある方
・PHP5、MySQL、XHTML+CSS　の基礎知識、及び開発実務経験がある方

SQLを柔軟にかけること

【求める人物像】
・自ら生み出したサービスを社会の発展に繋げたいというベンチャーマインドを持った人・クリエイティブな思考と行動力を持つ人
・受身で作業をするのではなく自ら思考し困難に対しても自己解決が出来る人

【求めるスキル】※全てを満たす必要はございません
・ディープラーニングの知見・経験
・pythonの知見
・統計学の知見
・画像・動画の解析の経験や自動運転技術の知見

・統計／機械学習を活用したシステムに対する知見・経験
・大量データの分析などのシステム処理構築経験
・スケーラビリティを意識した分散処理システムの設計経験

・Python

①Ruby、Python、R などのスクリプト言語の経験 →目的はデータ加工なので特に指
定なし
②WebAPIを使用した、Web UIの作成経験→フレームワーク等の指定なし
③統計処理 →経験がなくても、統計や数学に苦手意識がなければ問題なし

・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・SPSS Modeler経験
・機械学習経験
・分析プロジェクトにおける上流～の経験

・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験
・AWSの使用経験
・Script言語でのWebアプリケーション開発経験

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

python、機械学習を用いたモデル構築

・画像認識
・組み込み、C言語の経験

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、
Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、
親和性が高い勾配ブースティングによって、
与信モデルを納品する事が出来る方

- Pythonによる実装経験
- AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など)
※独学で学ばれている方でも応相談
- 未経験の技術に対する前向きな姿勢

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

（下記のいずれか1つ必須）
・機械学習を用いた分析の実施経験
・画像認識もしくはOCRの実装経験
・音声での対話システムの構築経験

自然言語における機械学習経験

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・JAVA開発経験

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方