・エンジニア経験3年以上
・Pythonを使用した開発経験
・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験

・PythonやRなどを用いた実務経験：3年以上
・機械学習・統計学の知識と実践経験
・データベースやデータウェアハウスの基本知識
・データ分析に関連するライブラリやツールの経験（Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等）

・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験があること
分類(多項分類)
クラスタリング
要約

・Pythonでの開発経験：3年以上
(scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい)
・コンピュータサイエンスに関する学位
・GCP 製品の業務経験
・データ分析の業務経験

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上
・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上
・クラウド関連のご経験：2年以上

・scikit-learn などの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git / GitHubもしくは類似のバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験

・Python、Scalaのいずれかでの言語による開発
・Spark（MLlib）、scikit-learn、TensorFlow、Keras、Chainerを使った機械学習 研究、開発
・行動データを使った強化学習、推奨エンジン 研究、開発

・Java、SQL、Linuxでの開発経験5年以上
・ソフトウェア設計経験
　デザインパターン等を活用し、拡張性や可読性等確保した設計ができる
・システムアーキテクチャの設計経験
　各種AWSサービスやDB等の特性を把握し、適切にシステム設計できる
　オンプレミス/クラウド(Linux)の環境構築できる