- Go言語を用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上目安）
- 0→1での新規サービス開発、またはそれに準ずる主体的な開発経験
- レガシーシステムのリプレイスや、モノリスからマイクロサービスへの移行に関するアーキテクチャ設計経験
- チームやプロジェクトを技術的にリードした経験

- オブジェクト指向にもとづくアプリケーション開発経験（目安5年以上）
- Golang, React, TypeScriptによる開発経験（目安5年以上）
- AWS, GCP, Azure, OCIのいずれかでの運用または構築経験
- 開発チームリーダー、テックリード等の経験
- Dockerを用いた開発経験
- CI/CD環境の構築、運用経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Goを使用した開発経験（3年以上）
- RDBMSやNoSQLデータベースの利用経験
- gRPCの設計と実装経験
- ソフトウェアテスト（ユニットテスト、E2Eテスト）の経験
- バージョン管理ツール（Gitなど）の利用経験
- クラウド環境（AWS、GCPなど）の利用経験
- 3-5名程度のチームにて、開発をリードしたご経験(1年以上)

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- Go言語での実務経験 (3年以上)
- 要求を元にしたSQL文の作成経験
- ユニットテストの作成経験
- Gitを使用した開発経験
- コードレビューの経験

・Go言語を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：4年以上）
・開発経験が豊富であること（目安：10年以上）
・AWS (ECS, RDS, S3, CodePipelineなど) を用いたインフラ構築・運用経験（目安：4年以上）
・パフォーマンスチューニングの経験
・設計～実装～テストまで一連の開発工程を自立して進めた経験

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- 生成AI（LLM、画像生成、音声生成など）関連の開発経験
- Pythonによる開発経験
- クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）の利用経験
- AIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の知識
- リモート環境での自立的な業務遂行スキル

- AI/機械学習に関する専門的な知見とPython等を用いた3年以上の開発経験
- 自然言語処理（NLP）技術を活用したアプリケーションの開発経験
- BtoBプロダクトへのAI機能の実装経験
- 音声認識、音声合成、音声対話関連技術の開発経験

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- Go, Python, C# いずれかを用いたバックエンド開発経験（特にGoまたはPythonの経験を重視）
- MySQL または PostgreSQL の設計、開発、運用経験
- Git + GitHub によるチーム開発およびコード管理経験
- 5名以上のチームでの開発経験
- 英語ドキュメントの読解能力（最新技術のキャッチアップのため）

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- Pythonバックエンド開発の経験（目安5年以上）
- システムアーキテクチャ設計/実装経験
- DB設計とパフォーマンスチューニングの経験
- 生成AIを組み込んだプロダクトの開発経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験
- AWSの環境構築・活用経験
- 生成AIツール（GitHub Copilot、Claude等）を活用したコーディングへの理解と実践意欲

- バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む）
- 非同期ワークフローの実装経験
- リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験
- Coding AIを活用した開発経験

・Webアプリケーション開発経験(3年以上)
・Go言語を用いた開発経験(2年以上)
・Git、GitHub及びCIの仕組みに関する知見、実務経験
・Product Manager等非エンジニアと協調したコミュニケーションを取りながら開発を進めた経験

【MUST】
・ Python開発経験（ヒアリング-要件定義-テスト）
　-ユーザーから直接要件を聴取し、その他オブジェクト指向型言語を利用したソフトウェア開発経験
・ AIコーディング、生成AIを活用した高効率・高速開発への意欲（経験はなくてもOK）

①バックエンドの技術選定およびアーキテクチャ設計の実践能力
例として、以下のようなご経験をお持ちの方をイメージしています
・一定規模の複雑度を持つWebアプリケーションにおけるバックエンドアーキテクチャの設計リード経験
・マイクロサービスの設計・開発・運用経験

②データ基盤・分散システム関連の知識や経験
例として、以下のような知識やご経験をお持ちの方をイメージしています
・大規模データ基盤、分散コンピューティング、データパイプラインの設計・開発・運用経験
・非同期ジョブ基盤の設計・開発経験
・ビジネス上重要な非機能要件（可用性、応答性能、セキュリティ等）の要件定義
・大規模データセットの格納におけるデータフォーマット（歓迎：Apache Iceberg, Apache Parquet,
・Apache Avro等）の知識
・分散処理フレームワーク（歓迎：Apache Spark, Apache Beam等）の利用経験
・データ基盤・分散システム関連のインフラ構築経験

③ 特定の技術による設計・開発・運用経験
・Kubernetes環境での開発・運用経験
・Dagsterを利用したデータ基盤の構築・運用経験

④ 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

・基礎設計‧開発の経験
　・Go⾔語
・スキーマ設計経験
・パフォーマンスチューニングの経験

・Python
・Ruby
・TypeScript
・React.js
・Vue.js
・Nuxt.js
・Rails
・Swift

Webアプリケーションのバックエンド開発経験 5年以上
Go言語での開発経験
クラウドインフラ（特にAWS）での開発・運用経験

・Golangを用いた開発経験
・自社プロダクトの開発経験
・NoSQLの設計、開発経験
・SQLの設計、開発経験
・LLM プロンプトの最適化やチューニングの実務経験

　・Pythonでのシステム設計・開発経験3年以上
　・TypeScript、React製造経験
　・Docker、Kubernetes、Ansible等のツールを使った環境構築の自動化の経験
　・Linuxシステム開発経験

・Pythonでの中規模Web API開発経験3年以上
・Django / FastAPI等フレームワークを用いた開発経験
・React / Vue を用いたフロントエンド開発経験
・AWS / Azure / GCP 等パブリッククラウド上での開発経験
・アジャイル開発の実務経験または知見

・Pythonを用いた開発経験（3年以上）
・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず）
・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上
・要件定義設計以降の経験　1年以上
・API開発の経験　
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

・PMまたはPMOの経験
・以下のいずれかの経験
　- AWS環境下での開発経験またはサービス利用経験
　- Pythonを用いた開発経験
　- クラウドやPythonの資格

・Webアプリケーションの設計、実装のリード、技術選定の経験
・AWSを活用したシステムの設計と運用の経験
・ Infrastructure as Code(IaC) の経験
・開発チームのリードやマネジメントプロセス改善の経験
・プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動と経験、それらに基づいた機能の仕様を策定した経験
・既存のサービスの負債や大きな変更と向き合った経験

・Go、TypeScriptまたはJavaを用いたwebアプリケーション開発経験(3年以上)
・React、VueまたはAngularを用いた実務経験
・GitHubなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
・Dockerを用いた開発経験
・CI/CD環境の構築、運用経験
・RDBMSにおける実態関係及びモデル設計に関する知見

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

・開発案件のプロジェクトマネジメント経験
・Webシステム開発経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・機械学習のご経験5年以上（画像解析処理は経験に含まない）
・自然言語処理（テキスト分析）、統計分析のご経験
・AWSの構築、運用のご経験

・GCP環境下での開発経験(3年以上)
・TensorFlowを用いた実務経験(3年以上)
・画像認識やAI等の開発経験(3年以上)
・Pythonを用いた開発経験

・フルスタックエンジニアとしての実務経験
・下記いずれかを用いた実務経験(3年以上)
　-React
　-TypeScript
　-Python

- Golangを用いた開発経験2年以上
- Githubを用いたチーム開発の経験
- CI/CD やDockerを用いた開発経験
- クリーンアーキテクチャなどをモダンアーキテクチャを活用した開発経験
- 社内における英語でのコミュニケーションに抵抗がない方

問題に対して、自ら主体的に原因を調査・特定し、解決策を提示・実行するといった、技術的なリーダーシップと主体的な問題解決への貢献ができる方

- リードエンジニアとしての経験
　- 技術的な意思決定とプロジェクト推進
　　- バックエンド領域の技術責任者として、アーキテクチャ設計や技術選定を主導し、多様なステークホルダーと合意形成しながら実行まで導いた経験
　　- 漠然とした要求に対し、自ら課題を構造化し、具体的な開発計画に落とし込んで完遂した経験
　　- 技術的負債の解消プロジェクトを立案し、チームを率いて実行した経験

- チームと開発プロセスの改善
　- コードレビュー文化の醸成、CI/CD最適化、テスト戦略の策定などを通じて、チーム全体の生産性とアウトプットの質を向上させた経験
　- プロジェクトに深くコミットし、メンバーの育成やチームビルディングにも貢献した経験

- Pythonを用いたWebバックエンドアプリケーションの設計・開発経験

- 週3日と稼働時間は限られていても、非同期での貢献や卓越した生産性でフルタイム以上の成果を出せる圧倒的なパフォーマンスでチームを牽引できる方
　- Slackなどでの非同期コミュニケーション、コードレビューなどを能動的に行い、ご自身がボトルネックになることでチーム全体の開発スピードが止まることがないように動ける方

- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験
- お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案（費用・セキュリティ・スケジュール感など）ができる方
- 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人

- TypeScript(React)を用いた開発経験(3年程度目安)
- Goを用いた開発経験(3年程度目安)
- PdM・デザイナーなど非エンジニア職種との協働経験

- Python / Djangoを用いた実務経験
- パブリッククラウドにてdjango環境の構築、運用経験
- Githubを用いたチーム開発経験
- 開発実務経験年数が6年以上
- 場合によって出社またはオフライン対応可能な方（頻度は応相談、最低頻度は年1となります）

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- バックエンド開発経験 5年以上
- Goを使ったバックエンド開発経験1年以上
- RDB の利用経験
- サービスの運用経験3年以上（障害対応、モニタリング等）
- Google Cloud または AWSの利用経験

- Goを用いたWebサービスでのAPI/DBの設計経験
- サービスの新機能開発を、要件定義や仕様策定の段階から関わり、自身の意見を反映したものを開発・リリースをした経験

・3 年間以上 Python3 を用いたバックエンド開発の経験
・外部サイトやAPI等、様々なソースからのデータ取得・整形に関する実践的な知識と開発経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL） のテーブル設計や運用経験
・GCP 等のパブリッククラウドでのサーバレスプロダクトの運用経験
・Git を用いたチームでの開発経験

・5年以上のWebアプリケーション用のバックエンドの開発、運用経験
・3年間以上のGolangを用いたバックエンド開発の経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL） のテーブル設計や運用経験

- 5年以上のソフトウェア開発経験
- 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力
- Go言語に関する特性や仕様の十分な理解

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験