・AI有識者と議論しながら、顔検出・顔認証・物体検出モデルの精度改善を実施する。 ・学習データ収集、Augmentation ・精度検証ツールの整備 ・精度改善案出し・実装

・業務で使用されている画像認識システム(画像分類、セグメンテーション、物体検出のいずれか)のモデル作成・チューニング経験4ヶ月以上ある方 ・モデル改善のための調査などを自ら実施している方 ・Kaggleの画像分類、セグメンテーション、物体検出のいずれかのコンペでメダルを取得した経験のある方

・論文で発表されているDeepLearningモデルを自分の機械学習課題に合わせて修正し、Fine Tuningした経験 ・モデルの高速化をした経験(量子化、TensorRTなどを使った最適化、精度をあまり落とさずネットワーク構造を小さくする等)

面談回数：オンライン1回 ※緊急事態宣言中は週2日出社、週3日リモートとなります。