- 案件概要 大手Webサービス企業のグループ共通横断データを活用したプロダクト開発に参画いただき、データによる事業貢献、および利活用の促進に向けてご参画いただきます。 この案件では、Web広告配信の投資対効果を改善する為、コンバージョン確率の予測モデル開発をご担当いただきます。 インフラチーム、バッチジョブ開発チームと協力しながら、各種サービスの多岐にわたるデータを駆使して機械学習のモデル設計と実装を行っていただきます。 - 言語・分野 要件定義・設計、その他

東京都中央区

・仮説構築～データ分析（基礎集計など）～機械学習手法の実装～改善までの一連の流れの経験 ・機械学習モデル開発の1年以上の経験 ・チーム開発経験 ・他者に対し、機械学習手法や分析内容などを正しく理解させる能力 ・能動的で積極的なコミュニケーションおよび改善提案力 ・施策議論から要件定義を作成出来る能力 ・スケジュール、優先順位を意識したプロダクト課題への対応

・ABテストによる改善サイクルの実施経験 ・WEBビジネスの業務知識、経験、デジタルマーケティングに関する業務経験 ・新技術への探求心、未経験領域へのチャレンジ精神 ・職務の範囲を限定することなく、能動的、積極的に組織、プロダクトの改善、価値最大化に貢献いただける方

長期案件(6ヶ月～)/大手企業

WEBビジネスの業務知識、経験、デジタルマーケティングに関する業務経験があると尚可です。ご応募お待ちしております。