・クライアントに提供する「DX人財育成プログラム」のテックスキルアドバイザー業務 ・テーマ（想定）：パウチリサイクルの原料管理工程における選別作業の効率化 ・ゴール（想定）：クライアントのコンベア上に流れてくる詰め替えパウチの画像を読み取り、従来の手選別よりも高い精度で自動で選別できるような詰め替えパウチの選別システムを開発する。また最終的にはロボットを活用した完全自動化を目指す。 ・アプローチ（想定）： ①画像識別ソフトウェアのツール選定 or ベンダー選定（自身のスキルアップのために、可能であれば一緒に開発も行いたい） ②ソフトウェアの動作確認、選別機器への実装 ➂リサイクル選別工程への実導入 ・主なタスク：プロジェクト計画書（PoC実施計画書）の作成支援、期間中週1回のMTG参加、中間報告会・最終報告会参加、質疑応答にオンラインで随時対応

リモート

・画像処理技術等を用いたアプリケーション開発経験 ・画像識別ソフトウエアに関する豊富な知見 ・プロジェクト計画書、PoC実施計画書の作成経験

・大手製造工場、大手化学品工場のプラスチックごみ処理に関する知見

2回

クライアントはプラスチックごみゼロを目指した取り組みの一環として、詰め替えパウチの水平リサイクルの実現に向けた検討を行っている。 パウチのリサイクルにおける重要な工程の一つとして、物性や安全性を担保するための原料管理があり、目視確認による手選別を実施している。 手選別で排除しているものの例としては、詰め替えパウチ以外の容器、他社製品、紙シール付きパウチなどがあり、労力とコストがかかっている。また、精度としても決して高いとは言えず、1.3%の誤混入が発生している。特に不慣れ作業者が実施する場合、誤混入率が高まる傾向にある。そこで、この選別作業の効率向上を目的に画像選別システムを導入したいと考えている。 なお現在、JAN コードを利用した選別も検討しているが、それと比較して処理量が多い、サンプルの置き方の自由度が高いなどの利点があると考えており、併用による作業効率化を目指している。