機械学習を用いた新プロダクト開発 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計、実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類をターゲットとし、 プロダクトの成長に伴い自然言語処理も実装予定 自動発注最適化のための数理最適化モデル実装 ◇開発プロセス スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を 行いながら柔軟な開発を進めています。 ◇チーム構成 プロダクトマネージャー1名 スクラムマスター1名 UXデザイナー1名 フロントエンドエンジニア2名 サーバーサイドエンジニア2名 データサイエンティスト1名

・機械学習を用いたシステム開発、運用経験 ・モデルチューニングのためのEDAの経験 ・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 ・AWSの各サービスの運用経験 ・新規プロダクトの立上げ経験 ・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験

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