■募集背景 私たちが運営しているメディアプラットフォームは、1日あたりの記事投稿数が4万を超える規模に成長しており、多くのクリエイターの方々の活躍の場としてご利用頂いております。 2022年12月には東証グロース市場への上場を果たし、同じタイミングでプロダクトのリブランディングを実施しました。さらに成長させるために、私たちは次の事業フェーズに進んでいます。 ユーザー数、トラフィックの増加に伴い、機械学習関連の課題は変化してきています。 機械学習を用いたモデル開発だけでなく、クリエイターのためのメディアプラットフォームとして、 ゼロベースでの課題発見から設計・開発まで、一気通貫にシステムの構築と運用を期待しています。 課題解決の起点としては現在稼働しているシステムの改修がメインとなりますが、課題によってはシステムの再構築や、それに必要なオペレーション関連の設計、チーム編成の提案まで実施頂く可能性もあります。 ■職務内容 機械学習チームでは「“だれもが創作をはじめ、続けられるようにする“というミッションの実現に対して機械学習が有機的に結びつくカイゼンをあらゆる手段を用いて推し進めていく」というミッションを掲げています。 ･目標を達成するために必要な機械学習および、要素技術を用いたプロダクトの要件定義 ･必要なプロトタイプモデル開発および評価 ･プロトタイプにもとづくプロダクション環境でのMLパイプラインの構築 ･デプロイしたモデルを組み込んだプロダクトの監視およびA/Bテスト 【機械学習チームで取り組むプロジェクト例】 ･ユーザの行動履歴やコンテンツの情報から適切なコンテンツを提示する推薦エンジンの開発･改善 ･記事の文章、漫画やイラストなどの画像等、コンテンツを適切な粒度で区分けする分類エンジンの開発･改善 ･記事の出し分けを適切に行うための記事評価エンジンの開発･改善 ･プラットフォームに対して悪意のある行動を行うユーザを検出するエンジンの開発･改善 ･AIアシスタント機能の開発 ･LLMを用いたコンテンツ理解と推薦エンジンの開発 これらのプロジェクトにおいて機械学習モデルの開発及び評価、学習のための一連のパイプライン開発、および要素技術を活用したシステム開発に関して主に携わっていただきます。

・Pythonの実務経験5年以上 ･機械学習関連のAPIや、サードパーティ製のライブラリを用いたソフトウェア開発を業務で行った実績 ･MLパイプラインの構築やMLモデルのサービングの実務経験が1年以上ある方 ･IaCを業務で利用した実績 ･AWSを実務で利用した実績 ･ML関連の技術を用いた開発チームをマネジメントした経験、もしくは立ち上げた経験 ･MLを利用したプロジェクトのKPI設定、開発ロードマップの設定経験

･機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる方 ･Webアプリケーション開発の実務経験がある方 ･予測性能だけでなくシステムパフォーマンスまで考慮した機械学習システムを構築できる方 ･機械学習の学習環境を効率化するシステム構築の知識、ご経験 ･A/Bテスト等MLモデルを評価するための知識、ご経験

■開発環境について 【Python】 MLエンジンの開発は言語として主にPythonを使用しています。 ライブラリに関してはPyTorch, scikit-learn, fastText等タスクに応じて適切に選択できます。 【AWS】 インフラはAWSを使っており、MLでは主にAmazon SageMaker、AWS Step Functions、Python CDKを中心としたエコシステムを構築しています。データの保存にはAmazon S3、MySQL(Amazon Aurora)、Amazon DynamoDBなどを用途に応じて選択しています。 【Docker】 Amazon SageMakerおよびローカル環境でのアルゴリズム開発ではDockerを用いて環境を構築しています。 ＜その他社内で使われている技術スタック＞ ・開発言語: Ruby、Python、Go、JavaScript、TypeScriptなど ・フレームワーク: Ruby on Rails、Nuxt.js、Next.js、Flaskなど ・データベース: MySQL、PostgreSQL、Redis、DynamoDBなど ・CI/CD: Circle CI、GitHub Actions、Cloud Buildなど ・DWH: Snowflake

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複数の業務委託を受け入れており、非常に働きやすい環境かと存じます。 弊社経由で稼働実績のある企業様です。