Pythonを使ったデータのクレンジングや整理、出てきたデータを踏まえて落とし込みや示唆出しを行って頂きます。 〈具体的な業務〉 ・取引先飲食店2店舗から得られたPOSデータなどPythonを使ってのデータクレンジング・整理 ・POSデータとAIカメラによる性別などセグメントデータを照合し分析。（例えば’この時間帯にはこういう年代・性別にこういう飲料が出た’など） ・それらの結果を踏まえて週1~2回、ビジネスサイド側の担当者と具体的にどういった価値を取引先に提供できるかをディスカッション。 ■募集背景 今回のプロジェクトを担当しているのがビジネスイノベーションチームという募集企業様の中でも競合他社と差別化を図るための新規事業施策を計画・実施している部署になります。 現在、取引先飲食店に向けてAIカメラを使った性別などを識別できるデバイスを開発し、取引先店舗が使っているPOSデータの掛け合わせによる分析に取り掛かっているものの、データ分析に精通しPythonが出来るエンジニアが不足している状態です。 現状は対象は2店舗ですがこれを年内には少なくとも30店舗まで増やしていきたい意向があり、プロジェクトメンバーにて分析軸を考えているものの、それを実現する分析手法・スキル、今後の拡大にあたって要する時間（効率）に難があり今回の募集に至りました。

・Pythonを使ったデータ整理・分析の経験 ・データを活用したマーケティング関連プロジェクトやKPI改善の実務経験

・上記以外のツールでのデータ分析経験

■稼働日数 週2〜5日