自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築(Dockerを想定)を行っていただきます。工程は要件定義～基本設計～詳細設計～実装/構築です。 〈対応内容〉 四輪市場の中の新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築業務 〈基本的な作業〉 ・SQL/Pyrhonによるデータ抽出・加工・集計処理 ・Pythonによる分析・予測モデルの構築 ・上記分析およびモデル作成における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加 Python

〈基礎エンジニアリングスキル〉 ・Pythonでの開発経験（データクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業）：3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業：3年以上 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験 〈マーケティング分野におけるデータサイエンススキル〉 ・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験 ・需要予測モデルの実装経験 〈高度なモデル実装技術〉 ・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験

・海外市場を対象としたデータ分析・モデル構築経験 ・アンケートデータといった定性的データを用いた顧客分析経験 ・顧客因子/商品因子/経済因子など様々な因子を絡めた予測モデルの設計・構築経験 ・自動車業界におけるデータサイエンス経験あるいは、同業界のドメイン知識 ・マーケティング分野における高度なモデルを用いた分析・予測モデル構築実施経験

その他 / オンライン

案件の特徴:安定稼働,大規模,BtoB,私服OK,ベテラン歓迎,若手歓迎