・ネット予約人数の予測モデルの改善に携わっていただきます。 ・現状、ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っています。予測精度を向上させるために機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっています。 ・今後は現在作成している機械学習モデルの改善に取り組んでいきます。 ・現在利用しているモデルはLightGBMで、前年度や前月実績などを用いて日次でネット予約人数を予測している。

・機械学習モデルを用いた需要予測経験 ・時系列データ解析や予測モデルを構築に関する知見 ・Python、SQLなどを用いてデータ分析およびモデル構築、結果の可視化、精度検証経験 ・ビジネス部門とコミュニケーションを行いプロジェクトを推進した経験

・時系列モデルの精度向上経験

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ユーザー目線でサービスを立ち上げ、ユーザーの声に耳を傾け、 ユーザーが求めるものを考えながら、様々なサービスを提供している企業です。 作業はリモート推奨で、気軽にチャット、ビデオ通話等でコミュケーションを取りながら チーム開発でございます。 フラットな組織構成で、様々な業界で活躍してきたメンバーが連携し、 より良いものを全員で生み出していこうという考えの方が多いため、 メンバーと一緒に考えながら提案もできる能動的な方にマッチいたします。 業務成果を実感できる環境で、上流から下流まで経験できるため、 幅広く業務に携わりながら、キャリアアップしていきたい方にオススメです。