・既存のソフトウェア(Python)を活用した評価の実施。 ・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。 ・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。 想定している作業スケジュール (こちらもクライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます) ・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発 　想定アウトプット：評価用DBを入力するスクリプト ・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発 ・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出 　想定アウトプット：分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート ・数万件程度のサンプルを出力するスクリプトの作成 　想定アウトプット：サンプル出力用スクリプトおよび実際に出てきたサンプル Python

・データ分析の経験：3年以上 　※可視化ツール(独自)やエクセルを使用し、現行のアルゴリズムが出力するデータから特徴や課題を抽出することができるレベル 上位目標や抽出した内容を踏まえて、次にどういった分析をすべきか？を考えた上で提案し、実行できるレベル ・自然言語処理、bert/transformerでの文書分類経験がある方

・傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している ・PMの指示に従い、ソースコードに修正、改善を加えること

その他 / オンライン

案件の特徴:安定稼働,長期プロジェクト,大規模,BtoB,駅チカ,ベテラン歓迎,若手歓迎