対象システムの自然言語処理エンジンの研究開発 ・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する。 ・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する。

・Pythonでの実装経験5年以上 ・高精度の文書分類モデルを構築できる ・自然言語の前処理が得意なこと

・BERTなど分散表現モデルに精通しており、ファインチューニングできる ・目的に合わせてデータ収集を行い、BERTモデルを再構築できる ・少ない教師データで高い精度を出すモデルを開発できる

サーバーサイド

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