・次世代の光ネットワーク装置の作成計画業務に携わっていただきます。 上記の装置を有効に使えるAIユースケースを考えて、実証実験を通して有効性を示すことが目的です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-GCPやAzure上に検証環境を構築し、GPU間でやり取りされるトラフィック特徴（データ量、往復回数、フローの粒度など）を分析

・下記を用いた開発経験 　- (RDMAを使った)AI学習基盤についての知見 　-基盤設計、基盤構築、基盤テストの知見 　-NCCLについての知識

・PoCの実施経験 ・クラウド環境での学習基盤構築経験 ・ネットワークトラフィックキャプチャ経験（tcpdumpやwireshark） ・検証の計画・実施の経験 - 検証計画の作成（検証目的や検証観点、検証項目の決定など） - 効果測定方法の検討 - 検証に必要な物品の選定

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レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じてスライド案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なエンジニアと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 基本的には一部リモート作業を見込んでおります。