データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、 アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただき、 オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き、 同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。また、部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に 重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。【対応内容】 ・会議体に参加頂き、データ分析における要件及び仮説の定義 ・ビジネス効果設計の為の目標及びKPI定義 ・データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション ・IBMSPSSModelerもしくはDataRobotを利用した分析の実行 ・分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストと連携したタスク遂行【開発環境】 ・WindowsPC ・IBMSPSSModeler ・PythonorR ・DataRobot

【必須（MUST）】 ・マーケティングに類する予測・分析経験・ 　顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行 ・仮説定義からの分析及び評価設計 ・リーダー役割の経験 ・PythonもしくはRを利用した分析経験3年以上 ・統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験 ・積極的なキャッチアップ姿勢 ・利用経験の無いツールに対する抵抗が無いこと【歓迎（WANT）】 ・カウンティングに類する予測・分析経験※ ・品質工学に類する予測・分析経験※ 　※の中で1つに該当 ・ビジネス上流工程におけるコンサルティング経験 ・マーケティング分野もしくは、品質工学分野における業務経験 ・MLOpsの管理実行サービスの利用経験もしくは、 　スクラッチによるMLOpsの管理設計・運用のご経験 ・DataRobotを利用した分析設計及び分析経験3ヶ月以上 ・IBMSPSSModelerの利用経験1年以上 ・IBMSPSS上でPythonorRを利用した分析経験 ・車に対するご興味

- 長期案件 - 高単価 - 最新技術 - リモート可

■時間幅：140h〜180h ■面　談：1回他 ・日本人の方を優先して面談となりますのでご了承くださいませ。 ・基本出社がメインとなりますが、1日の内固定時間（4時間）の常駐もしくは固定曜日（週3回）の常駐ご相談は可能でございます。