- 会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設計 - 売上予測・与信審査に関するデータの前処理から分析，予測・分類モデルの作成 - 機械学習パイプラインの設計および構築

・Pythonを使って機械学習のモデルがかける

・機械学習による回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成経験 ・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築経験 ・Kaggle等の分析コンテストの参加経験 or データサイエンティストとしての実務経験 ・機械学習パイプラインの設計・インフラ構築経験 ・売上予測・与信審査の経験 ・プログラミングコンテスト(TopCoder, AtCoder等)での高成績 - データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表 - 日本語もしくは英語

■特徴： ・エンド直 ・リモート可※週1,2日は出社必須 ・週5日稼働 ・～50歳まで ・グローバルな企業を目指しているため社内では英語を使用しております

1回

・管理番号：No.3692