フリエンなら「先払い」「即日払い」可能！ 空調温度の最適制御を機械学習/強化学習または流体シミュレータで行うシステムの開発 ・内容：機械学習または流体シミュレータで実空間の温度変化等を予測、強化学習で最適な温度変化を実現する空調制御シナリオを学習する。 今回の案件の目的は、既存の流体シミュレータによる予測機能の改修、他システムと空調制御システムを連携させることである。 ・作業範囲：上記システムの設計/製造/試験工程で作成された 成果物のレビュー作業

東京都

システムの設計書、pythonコード、試験項目書

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