・AI開発について推進方法のアドバイス ・開発環境についての適切なアドバイス ・上記環境においてエンジニアとして実際に手を動かし実装してくださること ▼課題内容 ・スライサー×AIで野菜の異物を取り除く技術の開発と精度アップを図りたい 　-異物検出のAI開発を進めている。 異物検出は他社もやっており競争が激しい。 　-異物検出の精度を上げたい。異物を検出する際、Aは検出できるけれどBは検出できない等の問題が起こった際、その原因を解析してくれる方にサポートいただきたい。本来混ざってはいけない異物を検出できていない場合がある（写り方によって弾かれない、向きによって精度に差がある） ・開発取組に関しては常務（佐々木社長の息子）、他2名で行っている ・開発環境については以下の通り。 　-学習環境：google colaboratry 　　使用言語：python 　　その他一部AWSを使うことあり 　-機械実装 　　OS：Ubuntu 　　使用言語：python 　-エッジコンピューター：Jetsonシリーズ、ゲーミングパソコンなどを選定中

■必須スキル： ・(課題内容)開発経験もしくはそれに近しい環境での経験 ・画像処理関連の豊富な知見 ・コンサルのような立場でリードした経験

スライサーを自社で開発する関西の企業様です。 競合のひしめく環境にて企画からお任せいたしますので、 今後のキャリアアップにもつながります！