データソースからの抽出作業 抽出データはTableu、Exelなどに連携。現状、連携処理は自動化されていないので手作業で実施。 作成済みクエリの修正、クエリ作成がメインタスク データソースについて資料が少ないのでデータ構造の解析調査が必須

ASNI SQL経験

TeraDATA　Database Teradeta Studio TablueなどのBIツール プログラム言語（Python/java) 複雑な構造かつ大量データからのデータ抽出 ナレッジのドキュメント化

20代活躍中, 30代活躍中, 40代活躍中, フリーランス多数

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■開発工程 詳細設計, 実装, テスト, 運用・保守 ■稼働開始日 2024年3月1日 ■募集人数 1名 ■チーム規模 6-10名 【現場の雰囲気】 フルリモート/月１出社推奨あり 私服勤務/PC貸与