国内の建設業に特化した自社データ分析プラットフォームの開発に携わっていただきます。 国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまいますが、CO2排出量の計算を“たった1分”で完了させることができます。 分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・データ分析基盤の整備、および保守 　-建設データを分析するための基盤の開発、整備 ※フルリモート可 Python

・分析モデルに対して解析ができるよう、必要なコーディングを実施した経験 ・2年以上のPythonを用いた自然言語解析の開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験

・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験

その他 / オンライン

案件の特徴:長期プロジェクト,高単価,大規模,BtoB,24365作業なし