【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 商品需要予測のモデル構築とその精度向上に取り組みます。Pythonを使用して時系列データの分析を行い、需要予測モデルを開発します。データ分析の実務経験や時系列データの取り扱いが求められる案件です。 ■具体的な業務内容 ・時系列データの分析およびモデル構築 ・商品需要予測モデルの精度向上に向けた施策の実施 ・Python (Jupyter Notebook) を用いたデータ分析および処理 ・Pandas、Numpyを使用したデータ処理と解析 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・データ分析の実務の経験 ・時系列データの分析経験 ・Python Jupyter Notebook の経験 ・Pandas Numpyの経験

・需要予測の経験 ・共変量を用いた予測経験 ・バックテスト構築経験 ・予測モデル構築経験 ・LSTM、RNNの使用経験 ・Dartsの使用経験

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【日本在住の方のみ/ITエンジニア歴2年以上】 時系列データの分析に強みがある方に向けた、需要予測に挑戦できる案件です。LSTMやRNNの知識を活かして、精度向上に貢献する機会が豊富です。予測モデルの開発経験がある方は特に歓迎します。データ分析のスペシャリストとして活躍したい方、ご応募お待ちしております。