NumPyの求人・案件一覧

NumPyのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

84.3万円

中央値単価

80万円

最高単価

130万円

最低単価

30万円

全64件中1-50件を表示中

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NumPyのフリーランス案件に関するよくある質問

NumPyのフリーランス案件は高単価ですか?

NumPyのフリーランス案件の最高単価は130万円で、平均単価は84.3万円です。 NumPyのフリーランス案件に1年参画した場合の年収想定は1,008~1,560万円となります。 ただし、こちらはあくまで目安の単価となり、個人のNumPyの経験年数や習熟度、商談時の対応などにより変化します。 まずは一度、気になるNumPyのフリーランス案件について話を聞いてみることをおすすめします。

NumPyのフリーランス案件は見つかりやすいですか?

NumPyの募集中フリーランス案件数は4件、累計掲載案件は64件です。 ご希望される方は案件応募時に非公開のNumPyのフリーランス案件も興味がある旨をお伝え下さい。

NumPyのフリーランス案件でリモートワーク・在宅は可能ですか?

NumPyの募集中リモート案件数は1件、累計掲載案件は32件です。 リモートワークに関しては、商談の中で条件交渉や、案件参画後に一定期間を経て可能になる場合などもございます。 まずは気になるNumPyのフリーランス案件に応募し、リモートワークに関する詳細をヒアリングすることをおすすめします。

NumPyのフレームワーク別募集中案件数推移

NumPyのフレームワーク別募集中フリーランス案件数推移を分析すると2023年12月がPython3,952件/Pytorch4件、2024年1月がPython3,095件/Pytorch7件、2024年2月がPython3,671件/Pytorch7件、2024年3月がPython4,017件/Pytorch8件、2024年4月がPython2,565件/Pytorch6件、2024年5月がPython3,716件/Pytorch7件となっています。
NumPyのフレームワーク別募集中フリーランス案件数は前月と比較しPythonは1151件(44%)の大幅な増加、Pytorchは1件(16%)の大幅な増加となっています。
(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

NumPyのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとtechtreeが4件、HiPro Tech(ハイプロテック)が3件、PE-BANKが2件、レバテックフリーランスが2件、IT@JOBが2件、indecoが1件、エンジニアルーム(Engineer Room)が1件、テックビズフリーランスが1件、E-agentが1件、株式会社mijicaが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
NumPyのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはtechtree、HiPro Tech(ハイプロテック)、PE-BANKであることがわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はtechtree、HiPro Tech(ハイプロテック)、PE-BANKを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 エージェント別新規公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件を先月新規公開したフリーランスエージェントを分析するとIT@JOBが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
NumPyのフリーランス求人・案件を新規公開したフリーランスエージェントはIT@JOBであることがわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はIT@JOBを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

NumPyのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとフリエンが125万円、techtreeが122.5万円、PE-BANKが110万円、株式会社mijicaが90万円、HiPro Tech(ハイプロテック)が90万円、indecoが90万円、IT@JOBが80万円、レバテックフリーランスが75万円、エンジニアルーム(Engineer Room)が70万円、テックビズフリーランスが58万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
月額単価の高いNumPyのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはフリエン、techtree、PE-BANKであることがわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はフリエン、techtree、PE-BANKを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 稼働日数別公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件数を分析すると週5日が23件、週4日が18件、週3日が15件、週2日が7件となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
NumPyのフリーランス求人・案件は週5日の稼働が可能なフリーランスエンジニアのニーズが最も高いことがわかります。
稼働日数に関しては、商談時の条件交渉や案件に参画した後に一定期間を経て変更が可能な場合もあるため、まずは気になるNumPyのフリーランス案件にエントリーを行い、詳細を聞くことをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が20件、千葉県が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
NumPyのフリーランス求人・案件数は東京都、千葉県に最も集中している事がわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件に参画するには東京都、千葉県あたりが良いでしょう。

NumPyのフリーランス求人・案件数の推移

NumPyの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2023年12月が4件、2024年1月が7件、2024年2月が7件、2024年3月が8件、2024年4月が6件、2024年5月が7件となっています。NumPyのフリーランス求人・案件数は前月と比較し、1件増加しており、大幅な上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

NumPyのリモートワークのフリーランス求人・案件数の推移

NumPyの募集中のリモートワークのフリーランス求人・案件数を分析すると2023年12月が2件、2024年1月が5件、2024年2月が3件、2024年3月が2件、2024年4月が2件、2024年5月が2件となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2023年12月が82.1万円、2024年1月が81.9万円、2024年2月が81.7万円、2024年3月が81.9万円、2024年4月が84.5万円、2024年5月が84.3万円となっています。NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価は前月と比較し0.2万円下降し、やや下降傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

NumPyのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

NumPyのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2023年12月が984.8万円、2024年1月が983.3万円、2024年2月が980.9万円、2024年3月が982.5万円、2024年4月が1013.4万円、2024年5月が1011.4万円となっています。NumPyのフリーランス求人・案件の想定年収は前月と比較し2.0万円下降し、やや下降傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

NumPyの常駐案件・リモートワーク案件割合

NumPyの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が2件(28.6%)、常駐案件が5件(71.4%)となっており、NumPyフリーランス案件に関しては常駐案件が多いことがわかります。

NumPyのフリーランスがよく見ているITフリーランス求人・案件相場

NumPyのフリーランス求人・案件について

NumPyのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、70~90万円程度です。
NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価は84.3万円、中央値単価は80万円、最高単価は130万円、最低単価は30万円です。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

NumPyのフリーランス求人・案件の実務経験年数に応じた単価相場は以下の通りです。
・NumPy経験1年未満:40万円前後 (年収480万円)
・NumPy経験1年~2年:48万円前後 (年収576万円)
・NumPy経験2年~3年:68万円前後 (年収816万円)
・NumPy経験3年~5年:80万円前後 (年収960万円)
・NumPy経験5年以上:96万円前後 (年収1152万円)

NumPyはプログラミング言語であるPythonの拡張ライブラリです。
NumPyは機械学習や深層学習(ディープラーニング)開発で主に活用され、Pythonでの数値計算を高速にでき、より素早く開発可能です。
特に大量のデータを処理するような場合には処理が遅くなるため、高速な数値計算が必要な場合にはNumPyを使うことが多いでしょう。

PythonとNumPyの組み合わせはMATLABに近い機能性を提供するため、NumPyをMATLABのフリーな代替物として活用する場合もあります。

NumPyの特徴として処理速度が速くなること、配列の扱い方が柔軟であること、簡素なコード記述ができることなどが挙げられます。
つまり、NumPyを活用することによりベクトルや行列の演算、乱数生成など様々なことができます。

NumPyは将来的に機械学習エンジニアを含むAI(人工知能)エンジニアを検討している方はPythonスキルと同時に習得しておくことをおすすめします。

ITフリーランスエンジニア向け求人・案件検索サイト-フリーランススタート-ではNumPyのフリーランス求人・案件が掲載されており、カンタンに仕事を見つけることができます。ぜひ一度フリーランススタートでNumPyのフリーランス求人・案件の仕事探しをしてみてください。