NumPyの求人・案件一覧

NumPyのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

83.0万円

中央値単価

80万円

最高単価

130万円

最低単価

30万円

全62件中1-50件を表示中

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NumPyのフリーランス案件に関するよくある質問

NumPyのフリーランス案件は高単価ですか?

NumPyのフリーランス案件の最高単価は130万円で、平均単価は83.0万円です。 NumPyのフリーランス案件に1年参画した場合の年収想定は996~1,560万円となります。 ただし、こちらはあくまで目安の単価となり、個人のNumPyの経験年数や習熟度、商談時の対応などにより変化します。 まずは一度、気になるNumPyのフリーランス案件について話を聞いてみることをおすすめします。

NumPyのフリーランス案件は見つかりやすいですか?

NumPyの募集中フリーランス案件数は0件、累計掲載案件は62件です。 ご希望される方は案件応募時に非公開のNumPyのフリーランス案件も興味がある旨をお伝え下さい。

NumPyのフリーランス案件でリモートワーク・在宅は可能ですか?

NumPyの募集中リモート案件数は0件、累計掲載案件は32件です。 リモートワークに関しては、商談の中で条件交渉や、案件参画後に一定期間を経て可能になる場合などもございます。 まずは気になるNumPyのフリーランス案件に応募し、リモートワークに関する詳細をヒアリングすることをおすすめします。

NumPyのフレームワーク別募集中案件数推移

NumPyのフレームワーク別募集中フリーランス案件数推移を分析すると2023年4月がPython1,572件/Pytorch6件、2023年5月がPython2,117件/Pytorch4件、2023年6月がPython2,674件/Pytorch6件、2023年7月がPython2,002件/Pytorch4件、2023年8月がPython2,725件/Pytorch5件、2023年9月がPython2,925件/Pytorch5件となっています。
NumPyのフレームワーク別募集中フリーランス案件数は前月と比較しPythonは200件(7%)の大幅な増加、Pytorchは0件(0%)で前月から変化なしとなっています。
(※フリーランススタート調べ/2023年10月)

NumPyのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとHiPro Tech(ハイプロテック)が3件、ランサーズエージェント(Lancers Agent)が2件、パーソルクロステクノロジーが2件、IT@JOBが2件、Midworksが1件、indecoが1件、エンジニアルーム(Engineer Room)が1件、テックビズフリーランスが1件、meetX FREELANCEが1件、E-agentが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)
NumPyのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはHiPro Tech(ハイプロテック)、ランサーズエージェント(Lancers Agent)、パーソルクロステクノロジーであることがわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はHiPro Tech(ハイプロテック)、ランサーズエージェント(Lancers Agent)、パーソルクロステクノロジーを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 エージェント別新規公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件を先月新規公開したフリーランスエージェントを分析するとIT@JOBが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)
NumPyのフリーランス求人・案件を新規公開したフリーランスエージェントはIT@JOBであることがわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はIT@JOBを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

NumPyのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとフリエンが125万円、Midworksが100万円、meetX FREELANCEが95万円、HiPro Tech(ハイプロテック)が90万円、indecoが90万円、IT@JOBが80万円、エンジニアルーム(Engineer Room)が70万円、テックビズフリーランスが58万円、E-agentが55万円、ランサーズエージェント(Lancers Agent)が42万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)
月額単価の高いNumPyのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはフリエン、Midworks、meetX FREELANCEであることがわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はフリエン、Midworks、meetX FREELANCEを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 稼働日数別公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件数を分析すると週5日が23件、週4日が20件、週3日が16件、週2日が7件となっています。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)
NumPyのフリーランス求人・案件は週5日の稼働が可能なフリーランスエンジニアのニーズが最も高いことがわかります。
稼働日数に関しては、商談時の条件交渉や案件に参画した後に一定期間を経て変更が可能な場合もあるため、まずは気になるNumPyのフリーランス案件にエントリーを行い、詳細を聞くことをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が21件となっています。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)
NumPyのフリーランス求人・案件数は東京都に最も集中している事がわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件に参画するには東京都あたりが良いでしょう。

NumPyのフリーランス求人・案件数の推移

NumPyの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2023年4月が6件、2023年5月が4件、2023年6月が6件、2023年7月が4件、2023年8月が5件、2023年9月が5件となっています。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)

NumPyのリモートワークのフリーランス求人・案件数の推移

NumPyの募集中のリモートワークのフリーランス求人・案件数を分析すると2023年4月が1件、2023年5月が1件、2023年6月が1件、2023年7月が1件、2023年8月が2件、2023年9月が2件となっています。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)

NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2023年4月が75.8万円、2023年5月が77.5万円、2023年6月が81.8万円、2023年7月が81.8万円、2023年8月が82.9万円、2023年9月が82.9万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)

NumPyのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

NumPyのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2023年4月が909.2万円、2023年5月が929.6万円、2023年6月が981.6万円、2023年7月が981.9万円、2023年8月が994.2万円、2023年9月が994.2万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)

NumPyの常駐案件・リモートワーク案件割合

NumPyの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が2件(66.7%)、常駐案件が1件(33.3%)となっており、NumPyフリーランス案件に関してはリモート案件が多いことがわかります。

NumPyのフリーランスがよく見ているITフリーランス求人・案件相場

NumPyのフリーランス求人・案件について

NumPyのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、70~90万円程度です。
NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価は83.0万円、中央値単価は80万円、最高単価は130万円、最低単価は30万円です。(※フリーランススタート調べ/2023年10月)

NumPyのフリーランス求人・案件の実務経験年数に応じた単価相場は以下の通りです。
・NumPy経験1年未満:40万円前後 (年収480万円)
・NumPy経験1年~2年:48万円前後 (年収576万円)
・NumPy経験2年~3年:68万円前後 (年収816万円)
・NumPy経験3年~5年:80万円前後 (年収960万円)
・NumPy経験5年以上:96万円前後 (年収1152万円)

NumPyはプログラミング言語であるPythonの拡張ライブラリです。
NumPyは機械学習や深層学習(ディープラーニング)開発で主に活用され、Pythonでの数値計算を高速にでき、より素早く開発可能です。
特に大量のデータを処理するような場合には処理が遅くなるため、高速な数値計算が必要な場合にはNumPyを使うことが多いでしょう。

PythonとNumPyの組み合わせはMATLABに近い機能性を提供するため、NumPyをMATLABのフリーな代替物として活用する場合もあります。

NumPyの特徴として処理速度が速くなること、配列の扱い方が柔軟であること、簡素なコード記述ができることなどが挙げられます。
つまり、NumPyを活用することによりベクトルや行列の演算、乱数生成など様々なことができます。

NumPyは将来的に機械学習エンジニアを含むAI(人工知能)エンジニアを検討している方はPythonスキルと同時に習得しておくことをおすすめします。

ITフリーランスエンジニア向け求人・案件検索サイト-フリーランススタート-ではNumPyのフリーランス求人・案件が掲載されており、カンタンに仕事を見つけることができます。ぜひ一度フリーランススタートでNumPyのフリーランス求人・案件の仕事探しをしてみてください。