NumPyの求人・案件一覧

NumPyのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

80.4万円

中央値単価

80万円

最高単価

130万円

最低単価

33万円

全57件中1-50件を表示中

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NumPyのフリーランス案件に関するよくある質問

NumPyのフリーランス案件は高単価ですか?

NumPyのフリーランス案件の最高単価は130万円で、平均単価は80.4万円です。 NumPyのフリーランス案件に1年参画した場合の年収想定は960~1,560万円となります。 ただし、こちらはあくまで目安の単価となり、個人のNumPyの経験年数や習熟度、商談時の対応などにより変化します。 まずは一度、気になるNumPyのフリーランス案件について話を聞いてみることをおすすめします。

NumPyのフリーランス案件は見つかりやすいですか?

NumPyの募集中フリーランス案件数は24件、累計掲載案件は57件です。 ご希望される方は案件応募時に非公開のNumPyのフリーランス案件も興味がある旨をお伝え下さい。

NumPyのフリーランス案件でリモートワーク・在宅は可能ですか?

NumPyの募集中リモート案件数は4件、累計掲載案件は25件です。 リモートワークに関しては、商談の中で条件交渉や、案件参画後に一定期間を経て可能になる場合などもございます。 まずは気になるNumPyのフリーランス案件に応募し、リモートワークに関する詳細をヒアリングすることをおすすめします。

NumPyのフレームワーク別募集中案件数推移

NumPyのフレームワーク別募集中フリーランス案件数推移を分析すると2022年7月がPython2,200件/Pytorch13件、2022年8月がPython1,514件/Pytorch9件、2022年9月がPython2,010件/Pytorch17件、2022年10月がPython1,882件/Pytorch19件、2022年11月がPython2,308件/Pytorch26件、2022年12月がPython2,400件/Pytorch26件となっています。
NumPyのフレームワーク別募集中フリーランス案件数は前月と比較しPythonは92件(3%)の増加、Pytorchは0件(0%)で前月から変化なしとなっています。
(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

NumPyのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとランサーズエージェント(Lancers Agent)が8件、テックリーチが7件、techtreeが3件、meetX FREELANCEが3件、株式会社mijicaが3件、FREE-DAが2件、HiPro Tech(ハイプロテック)が2件、パーソルテクノロジースタッフが2件、Midworksが1件、indecoが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
NumPyのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはランサーズエージェント(Lancers Agent)、テックリーチ、techtreeであることがわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はランサーズエージェント(Lancers Agent)、テックリーチ、techtreeを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 エージェント別新規公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件を先月新規公開したフリーランスエージェントを分析するとtechtreeが3件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
NumPyのフリーランス求人・案件を新規公開したフリーランスエージェントはtechtreeであることがわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はtechtreeを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

NumPyのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとフリエンが124.4万円、techtreeが123.3万円、meetX FREELANCEが101万円、Midworksが100万円、株式会社mijicaが95万円、indecoが90万円、テックリーチが85.6万円、FREE-DAが85万円、IT@JOBが80万円、FLEXY(フレキシー)が80万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
月額単価の高いNumPyのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはフリエン、techtree、meetX FREELANCEであることがわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はフリエン、techtree、meetX FREELANCEを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 稼働日数別公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件数を分析すると週5日が29件、週4日が20件、週3日が13件、週2日が5件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
NumPyのフリーランス求人・案件は週5日の稼働が可能なフリーランスエンジニアのニーズが最も高いことがわかります。
稼働日数に関しては、商談時の条件交渉や案件に参画した後に一定期間を経て変更が可能な場合もあるため、まずは気になるNumPyのフリーランス案件にエントリーを行い、詳細を聞くことをおすすめします。

NumPyのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

NumPyのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が26件、大阪府が2件、富山県が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
NumPyのフリーランス求人・案件数は東京都、大阪府、富山県に最も集中している事がわかります。
NumPyのフリーランス求人・案件に参画するには東京都、大阪府、富山県あたりが良いでしょう。

NumPyのフリーランス求人・案件数の推移

NumPyの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2022年7月が13件、2022年8月が9件、2022年9月が17件、2022年10月が19件、2022年11月が26件、2022年12月が26件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

NumPyのリモートワークのフリーランス求人・案件数の推移

NumPyの募集中のリモートワークのフリーランス求人・案件数を分析すると2022年7月が6件、2022年8月が4件、2022年9月が5件、2022年10月が7件、2022年11月が6件、2022年12月が6件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2022年7月が85.1万円、2022年8月が74.6万円、2022年10月が76.4万円、2022年11月が77.8万円、2022年12月が79.8万円となっています。NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価は前月と比較し2.0万円上昇し、上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

NumPyのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

NumPyのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2022年7月が1021.5万円、2022年8月が895.4万円、2022年10月が916.8万円、2022年11月が933.6万円、2022年12月が957.7万円となっています。NumPyのフリーランス求人・案件の想定年収は前月と比較し24.1万円上昇し、上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

NumPyの常駐案件・リモートワーク案件割合

NumPyの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が6件(33.3%)、常駐案件が12件(66.7%)となっており、NumPyフリーランス案件に関しては常駐案件が多いことがわかります。

NumPyのフリーランスがよく見ているITフリーランス求人・案件相場

NumPyのフリーランス求人・案件について

NumPyのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、70~90万円程度です。
NumPyのフリーランス求人・案件の平均単価は80.4万円、中央値単価は80万円、最高単価は130万円、最低単価は33万円です。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

NumPyのフリーランス求人・案件の実務経験年数に応じた単価相場は以下の通りです。
・NumPy経験1年未満:40万円前後 (年収480万円)
・NumPy経験1年~2年:48万円前後 (年収576万円)
・NumPy経験2年~3年:68万円前後 (年収816万円)
・NumPy経験3年~5年:80万円前後 (年収960万円)
・NumPy経験5年以上:96万円前後 (年収1152万円)

NumPyはプログラミング言語であるPythonの拡張ライブラリです。
NumPyは機械学習や深層学習(ディープラーニング)開発で主に活用され、Pythonでの数値計算を高速にでき、より素早く開発可能です。
特に大量のデータを処理するような場合には処理が遅くなるため、高速な数値計算が必要な場合にはNumPyを使うことが多いでしょう。

PythonとNumPyの組み合わせはMATLABに近い機能性を提供するため、NumPyをMATLABのフリーな代替物として活用する場合もあります。

NumPyの特徴として処理速度が速くなること、配列の扱い方が柔軟であること、簡素なコード記述ができることなどが挙げられます。
つまり、NumPyを活用することによりベクトルや行列の演算、乱数生成など様々なことができます。

NumPyは将来的に機械学習エンジニアを含むAI(人工知能)エンジニアを検討している方はPythonスキルと同時に習得しておくことをおすすめします。

ITフリーランスエンジニア向け求人・案件検索サイト-フリーランススタート-ではNumPyのフリーランス求人・案件が掲載されており、カンタンに仕事を見つけることができます。ぜひ一度フリーランススタートでNumPyのフリーランス求人・案件の仕事探しをしてみてください。