BigQueryについて

BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービスです。いわゆる"ビッグデータ解析サービスやソフトウェア"は多数存在しますが、BigQueryは数TB(テラバイト)・PB(ペタバイト)のデータセットに対し、SQLに類似したクエリを実行し、数秒〜数十秒という非常に短い時間で結果を返すというサービスです。処理対象のデータは、RDB(リレーショナルデータベース)と同様にテーブルとしてBigQueryに保持されます。つまり、事前にデータ構造をスキーマとして定義しておき、それに従ったデータが独立したレコードとして登録されます。
BigQueryの特徴は、内部的にカラム指向データ構造を搭載しているという点です。一般的なRDBは、性質の違うカラムを並べ、1件のレコードを1つとして格納するレコード指向データ構造です。しかしBigQueryは、レコードを分解し、カラムごとに格納します。カラム指向データ構造には、性質が同様のデータを束ねることにより圧縮効率が高まる他、クエリに対し必要なカラムにだけアクセスが可能であるため、データアクセスが最小限に抑えられます。

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■BigQuery求人・案件で仕事をしやすいエリア・地域について

BigQuery案件数を分析すると東京都18件となっています。（※フリーランススタート調べ/2019年2月）
BigQueryは東京に最もフリーランス向け案件が集中している事がわかります。

フリーランスエンジニアとしてBigQueryの仕事に携わるには東京がオススメです。


■BigQuery求人・案件の給与・単価金額相場について
BigQuery案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、70~90万円程度です。

フリーランスエンジニアとしてBigQuery開発未経験で参画可能な案件は非常に稀です。

BigQuery案件の平均単価は73.9万円、中央値単価は75万円、最高単価は95万円、最低単価は35万円です。（※フリーランススタート調べ/2019年2月）