Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】-アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装-既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング-新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。＜現在の開発技術スタック＞・開発言語：Golang・クラウド：AWS/GCP・コンテナ技術：Docker・監視：Stackdriver/CloudWatch・DB：CloudDatastore/MySQL・構成管理：CloudFormation・CI/CD：CircleCI/GitHubActions

〜¥1,200,000 /月 AIエンジニア リモート/在宅 東京都 ゲーム・エンタメ

–機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） –大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方 –AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方 –金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方 –pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方 –古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

–最新の学術研究やホワイトペーパーを読んで実装することができる方

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