Kerasの求人・案件一覧

Kerasのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

75.0万円

中央値単価

80万円

最高単価

90万円

最低単価

55万円

Kerasのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

Kerasのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとポテパンが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年01月)
Kerasのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはポテパンであることがわかります。
Kerasのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はポテパンを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Kerasのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

Kerasのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとポテパンが90万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年01月)
月額単価の高いKerasのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはポテパンであることがわかります。
Kerasのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はポテパンを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Kerasのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

Kerasのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年01月)
Kerasのフリーランス求人・案件数は東京都に最も集中している事がわかります。
Kerasのフリーランス求人・案件に参画するには東京都あたりが良いでしょう。

Kerasのフリーランス求人・案件数の推移

Kerasの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2021年12月が1件、2022年1月が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年01月)

Kerasのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

Kerasのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2021年10月が55.0万円、2021年11月が72.5万円、2021年12月が72.5万円、2022年1月が75.0万円となっています。Kerasのフリーランス求人・案件の平均単価は前月と比較し2.5万円上昇し、大幅な上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年01月)

Kerasのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

Kerasのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2021年10月が660.0万円、2021年11月が870.0万円、2021年12月が870.0万円、2022年1月が900.0万円となっています。Kerasのフリーランス求人・案件の想定年収は前月と比較し30.0万円上昇し、大幅な上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年01月)

Kerasの常駐案件・リモートワーク案件割合

Kerasの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が0件(0%)、常駐案件が1件(100%)となっており、Kerasフリーランス案件に関しては常駐案件が多いことがわかります。

Kerasのフリーランスがよく見ているITフリーランス求人・案件相場

Kerasのフリーランス求人・案件について

Kerasのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、70~90万円程度です。
Kerasのフリーランス求人・案件の平均単価は75.0万円、中央値単価は80万円、最高単価は90万円、最低単価は55万円です。(※フリーランススタート調べ/2022年01月)

Kerasのフリーランス求人・案件の実務経験年数に応じた単価相場は以下の通りです。
・Keras経験1年未満:40万円前後 (年収480万円)
・Keras経験1年~2年:48万円前後 (年収576万円)
・Keras経験2年~3年:68万円前後 (年収816万円)
・Keras経験3年~5年:80万円前後 (年収960万円)
・Keras経験5年以上:96万円前後 (年収1152万円)

KerasはPythonで記述されたオープンソースニューラルネットワークライブラリです。
KerasはTensorFlowやTheano上で動作します。

Kerasを活用することにより、深層学習(ディープラーニング)の元になっている数学的理論の部分比較的短いソースコードで実装可能です。
またKerasができることとして、文章の自動生成、画像認識、bot作成などが挙げられます。

Kerasの特徴として、プログラミングの経験がなくとも簡単にコード記述ができること、ネットワークの構築が容易であること、CPUとGPU上でシームレスな動作を実現していること、TensorFlowの機能と統合されているため、カスタマイズ性が高いことなどが挙げられます。

Kerasはデータ分析のコンペティションとして有名なKaggleにおいて利用率はscikit-learnとTensorFlowの次に位置しています。

Pythonのプログラミング経験が少なく、かつ将来的に機械学習エンジニアを含むAI(人工知能)エンジニアを検討している方はPythonスキルと同時に習得しておくことをおすすめします。

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