-------------------------------- ※エンジニアとしての実務経験3年以上の方が対象の案件です -------------------------------- ■概要 ソーシャルギフトサービスを開発しています。 開発部署の中でも「ギフト探し」の領域の解決をするチームのバックエンド開発をお願いしたいと思っております。 特に多くのユーザーに使っていただいている中で蓄積してきたデータを元に、それぞれのユーザーニーズに即したギフト提案を行うためにMLを用いた機能開発をリードしていただける方を探しています。 ■詳細 私たちは国内最大級のギフトマーケットプレイスを運営しており、現在月間500万MAU規模になっており成長しつづけています。 ギフト誰しもが利用する文化でありながら、 「自分と年齢・性別・好みなどが異なる相手が、何を受け取ると喜ぶか」 を考えなければいけない難しさがあります。 そこで私たちは 「数百万人のギフト選びの行動データ」を使いながら以下のような 「誰に贈るのか？相手の性別・年齢は? どんなイベント？」といった利用者それぞれの状況に合ったプレゼントを提案するシステム・検索するシステム」 を作ることでギフト市場の課題を解決していこうとしてます。 0->1の検証フェーズ、1->10の基盤作りフェーズが終わった弊社で、これから一緒に10->100フェーズである 「ギフト選びの際に、当たり前のように使われるサービス」を作り上げていくことに興味をお持ちいただければ、ぜひ仲間に加わってほしいと思っています。

- 実務でのモデルの実装・運用経験 - プロジェクトの規模やビジネスドメインに関連する成果を出した経験。 - ビジネス要件を理解し、それをMLモデルに落とし込んだ経験。 - 実運用が行われている基盤の運用に携わり、理解を深めている方であれば、実際の立ち上げを行っていなくても構いません。 - ログ収集基盤の構築・運用経験 - ログ収集・集積及びそこからのデータ抽出から変換、保存までの一連のプロセスを設計・構築した経験 - 特にMLやデータ分析での利活用まで行なった経験 - Webアプリケーションの知識・経験 - MLモデルのAPI化経験。 - リアルタイム推論を可能にするエンドポイントの構築経験。

- リアルタイムデータ処理の実装・運用経験 - 非技術者向けも含めて、MLモデルの結果や影響を分かりやすく説明して導入を行った経験 - MLを用いた機能開発を行うチームのチームビルディングを行った経験