・下記を行っていただきます。 -課題および要件を理解し達成に向けての仮設立案およびデータの収集/分析 -データを分析するための分析基盤の構築/運用 -機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング -機械学習モデルを選定/開発し仮説検証を実施

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの参画経験 ・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験 　 -scipy, pandas, matplotlib,seaborn 等の統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 　 -データベースやDataFrameの経験 　 -pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いた、データ利用の経験 ・ビジネスレベルの英語力

・卸売業での需要予測や在庫最適化のプロジェクトにデータサイエンティストとして参画した経験 ・データの前処理、トレーニング、オンプレミスやクラウドサービスでの提供など、 　プロダクションスケールでの機械学習の経験 ・分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験 ・構造化データと非構造化データの両方に対する大規模データ処理の経験 ・並列処理の豊富な経験

1回

卸売業の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析/開発に携わっていただきます。 データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験がある方にマッチします。