マルチクラウドAutoMLサービスのMLOps機能の企画・設計・開発及びプロフェッショナルサービスの提供、MLOps案件リードを担っていただきます。 ・マルチクラウドAutoMLクイックレポートの作成 ・機械学習モデルの学習データ収集の仕組み化 ・データ前処理、学習、デプロイのパイプライン作成 ・モデルの精度監視、再学習のデータパイプライン作成、再学習

・Pyrthnの使用経験が長い方 ・機械学習ライブラリーの知識・経験・興味いずれかある人

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