・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する ・弊社が開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う 現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例 ・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定 ・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定 ・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化 ・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること ・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験（学生時代の経験可） ・Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験 ・プロダクト開発への興味関心

・マーケティング・リサーチ分野での業務経験 ・数理統計学、経済学、マーケティングリサーチなどの分野における博士号 ・査読つき論文の出版あるいは査読つき国際学会での発表の経験 ・Git などのバージョン管理ソフトウェアの使用経験 ・英語および日本語による、文書および口頭での優れたコミュニケーション能力 ・SQL を用いてデータの集計・抽出ができる

■特徴： ・エンド直 ・フルリモート ・10:00～19:00※フレックス制（開発本部コアタイム12時〜17時） ・20代活躍中 ・30代活躍中 ・40代活躍中 ■求める人物像： ・自らが関わっているプロダクトやプロジェクトに想いを重ねられる方 ・ビジネスやマーケティングなどを学習し、プロダクトやサービスを考えるのが好きな方

1回

・管理番号：No.3596