大手メーカーのデータエンジニアとして、データ資産活用およびデータ民主化を見据えながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。データ分析に必要な処理の自動化および効率化を実現するための大規模なデータ分析基盤の構築/運用を自らドライブする経験を得ることができます。データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション<データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBizOpportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める ・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある ・データエンジニアとしての実務経験を1年以上有する ・Azure/AWS/GCPのいずれかを用いたデータ分析基盤の構築/運用経験がある ・データマネジメント（モデリング/加工/カタログ/品質管理など）の経験がある ・基本的なSQL言語を記述できる ・テクノロジー動向に興味がある

・コンサルティングファームの業務経験 ・SIerのコンサルティング部門または事業会社のIT企画部門の業務経験 ・B2Cや消費財業界の業務経験 ・ETL/BIツールの使用経験 ・テラバイト以上の構造化データ分析の経験 ・RやPythonを用いた機械学習などの分析経験 ・Kaggleなどデータ分析コンペでの入賞実績 ・データエンジニアリング領域の教育/指導経験 ・組織立ち上げ/拡大の経験

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