======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等）

・言語: python ・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 ・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 ・Pythonによる最適なコードの実装能力 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・AIモデルをエッジデバイスへデプロイした経験 ・AWSなどクラウドサーバーの知識、利用・運用経験 ・コミュニケーションスキル ※打合せ同席あり ・Kaggle master又はKaggle Grandmasterの称号を得ている方

1回 / オンライン

■開発工程 企画, 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, テスト, 運用・保守, コンサルティング ■稼働開始日 2023年2月1日 ■募集人数 1名 ■チーム規模 2-5名