全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 【業務内容の一例】 ◆データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◆データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◆データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 Python

・Google Cloud環境でのビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 ・Google Cloud環境でのDWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 ・Python、SQLの利用経験：１年以上

・画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験 ・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験 ・Go言語の利用経験

その他 / オンライン

案件の特徴:長期プロジェクト,小規模,BtoB,駅チカ,オフィス綺麗,ベテラン歓迎,若手歓迎