-------------------------------- ※エンジニアとしての実務経験3年以上の方が対象の案件です -------------------------------- ▼会社概要と募集の背景 最新の生成AIが搭載された会話エージェントとの自然な会話による英語学習体験プラットフォームを開発しています。 サービスの拡大に伴い、私達と一緒に未来の言語教育をイノベートする仲間を募集しています。 私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 会社自体のルーツは東京でありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、英国、スペイン、ポーランドなど多岐にわたります。 ▼主な担当業務 ユーザーが本当に満足できる会話インタラクション体験を実現するインフラには、低遅延・高解像度・大規模同時接続・高セキュリティーな通信や処理が求められます。 AIインフラエンジニアは、そのような会話体験を実現するために、AIシステムの仮想化・スケーリング、インフラ最適化の全般を担います。 負荷分散システムをユーザー数1万人以上のサービスで実装・運用した経験や、クラウドゲーミングのインフラ開発経験、GPUの仮想化技術等のご経験や実績をお持ちの方は特に優遇いたします。 - AIエージェントシステムの仮想化・スケーリング：Google Cloud Platform上で運用されている一連のAIシステムについて、大規模にスケーリングできるシステムの設計・開発を行っていただきます。 - インフラ最適化：サービスのKPIの元で運用費用・セキュリティ・パフォーマンスの最適化を行っていただきます。 - 分野横断コミュニケーション：意欲的な研究開発目標および製品目標を達成するために、リサーチャー、デザイナー、ビジネスチーム、およびエンジニアとの積極的なコラボレーションを提案し参加することが期待されます。

- 情報技術分野での修士取得者、または関連する実務経験者 - クラウドインフラエンジニア実務経験5年以上 - IaC（Terraform等）を用いたクラウドインフラ構築の自動化 - 自身が主導して新技術を導入した経験

- 負荷分散システム（Google Kubernetes Engine等）をユーザー数1万人以上のサービスで実装・運用した経験 - サーバ仮想化技術やコンテナ技術を用いて実装・運用した経験 - GPUの仮想化技術 - 学習済み機械学習モデルをユーザー数1万人以上のサービスで実装・運用した経験 - クラウドゲーミングのインフラ開発経験 - ⼀般的なDevOpsプラクティスの経験と、それらを実装する能⼒ - 実務レベルの英語コミュニケーション能力