※1都3県に在住の方に限ります（出社での業務、打ち合わせがあるため） 【業務概要】 大手物流会社のデータ分析基盤構築プロジェクトにデータエンジニアとして携わっていただきます。 社内データが一元管理できていないため、大量データを効率的に蓄積・管理し、領域横断的なビジネスの課題 提起、施策検証に活用するための分析環境ならびに ツールを整備するプロジェクトです。整備後にビジネスに 適応した分析データの利活用を促進します【案件詳細】 ・データ加工パイプライン作成の指示 ・Glue及びGlueDateBrewlにてredshiftへのETL処理の指示 ・LambdaにてDWH処理の自動化及びデータクレンジング指示 ・DWHの論理設計の支援 ・AWS全般の技術サポート ・プロジェクト管理 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python ＤＢ＿＿＿＿：- ＦＭ＿＿＿＿：- 環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),AWS Lambda ツール＿＿＿：- その他＿＿＿：- 【開発手法・工程】 要件定義｜基本設計｜詳細設計｜実装・単体試験｜結合試験｜ 総合試験｜受入試験｜運用・保守｜ 【就業時間】10:00~19:00 【商流】エンド→当社 【精算方法】上下割 【面談回答】2営業日以内 【募集人数】１名

・データ分析基盤の構築経験があること ・AWSプロジェクトのプロジェクトリード経験があること ・プロジェクトマネジメント経験が3年以上あること ・AWS Glue, Lambda,S3,redshiftの使用経験があること ・外国籍可（ビジネスレベル） ・ご年齢（～40代迄） ※当業務についての未経験者不可

【スキル】 ・名寄せ・データクレンジング経験があること ・データベースの論理設計経験があること ・ETLツール使用経験があること ・SQL操作ができること（HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須）・データウェアハウスとデータレイク構築経験があること ・DBの応答速度最適化を行った経験がある（クエリ最適化等、DB論理設計変更） 【人物面】 ・勤怠が良好な方

社内イベント 社員食堂 社内勉強会 書籍 ベテラン 休憩自由 自動販売機 私服OK コンビニ 銀行 病院 私物持ち込みOK 音楽視聴OK 給湯室

1回

【営業コメント】 「データの利用価値を最大限に拡張する」ことを目標としたAI(人工知能)企業での就業となります。 各業界トップ企業での実績があり、データ利活用において実際的なノウハウを蓄積があります。 そのため、AI(人工知能)・機械学習の活用やビッグデータ分析などのスキルアップを目指している方にオススメの企業です！ 【こんな人にオススメ】 大規模なデータ移行の運用を設計から携わりたい方 リモート可否：可能