【業務内容】・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法をProofofConcept(PoC)で使用するプロトタイプに実装する・社内の他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う

・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験（学生時代の経験可）・Julia、Python、Rなどを使用したプログラミングの経験および、JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験・プロダクト開発への興味関心 (使用スキル・FW:　Python・R)

・マーケティング・リサーチ分野での業務経験・数理統計学、経済学、マーケティングリサーチなどの分野における博士号・査読つき論文の出版あるいは査読つき国際学会での発表の経験・Gitなどのバージョン管理ソフトウェアの使用経験・英語および日本語による、文書および口頭での優れたコミュニケーション能力・SQLを用いてデータの集計・抽出ができる

稼働日数 週2日･3日･4日･5日 (ﾘﾓｰﾄ：可)