１．学生が利用する学習コンテンツのロジック 生徒の学習履歴を中心とするデータ分析に基づいたルールベース、基本的な機械学習 ２．データ分析 基本的な統計分析、機械学習 ３．学習コンテンツ開発に必要な作業の自動化・高速化・支援 ディープラーニングを伴う画像認識・自然言語処理 クラウドサービスとして提供されているAPIの活用 【勤務形態】 １．平日週5日勤務 ２．毎週火曜日・金曜日17:00-18:00の部内定例ミーティングは本郷オフィス出社、 それ以外はリモートワークOK ３．勤務時間は1日8時間、時間帯は必要なメンバーと連絡が取れればいつでもよい 　　参考：社員は10:00-19:00が定時、学生は夜間に動く場合が多い（オフィス出社時は社員勤務時間内で出社）

・ディープラーニングを含む機械学習の開発経験者でPMを行える人 ・Pythonでの開発経験 ・webアプリケーション開発経験者で一緒に開発を行う大学生に技術継承が出来る人

・SQL、Django、Flask、vue.jsなど

■特徴： 30代活躍中/40代活躍中/～50歳/エンド直/リモート可/MTG出社あり/勤務時間柔軟に調整可 ■このような方がマッチします！： 教えることに抵抗がない方/積極性のある方

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