テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 ・大手小売業の新規商品(発売1年未満)管理ルール策定に向けた、新規商品(発売1年未満)と継続商品(発売1年以上)の合計5千万SKUに関する、販売動向のデータ解析業務 ・管理ルールの仮説: (A) 全体像: 新規商品の発売開始一定期間は保有在庫量を固定し、需要を見極めた上で、一定期間開始後はアルゴリズムによる管理へ移行 (B) 後継商品である場合: 前継商品の販売データ紐づけによる、事実上の継続商品扱い(継続商品向けにはアルゴリズム構築中) ・分析手法: (A) 全体像: 新規商品に関して、セグメント別(約30)に過去3年分販売データ動向を分析し、セグメント間の販売動向やその内訳を店舗別×商品別の粒度でを把握。加えて、継続商品との比較や季節性商品に対する詳細分析等も実施 (B) 後継商品である場合: 商品ポートフォリオ全体において継続商品の占める割合分析と、過去データ紐づけ管理のFeasiblity判断(手管理紐づけになる想定の為、あまりに大量な場合は難しい) ※ 今回、所謂「前処理」とされる欠損値保管やデータの表記揺れ補正等は発生しない見込 ■開発環境 【開発環境】 SQL, Python, FORTH ■概要情報 ・精算幅：120 - 140時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 40代活躍中 / 実務経験なしNG / 週4日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 高稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：データベース ・技術サマリー：Python / SQL / FORTH ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週4日 ・開始時期：即日 ・面談方法：オンライン可 ・面談回数：2回 ・面談フロー： ①書類選考 ②面談(Project Managerによる案件紹介) ③面接(コーディングテスト含む) ■企業の共通情報 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・作業住所：東京都文京区本郷二丁目38番16号JEI本郷ビル8階 ・就業時間：10:00-19:00 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

＜①実務経験: 必須＞ ■サーバーサイドエンジニアとしてBigData解析業務に従事したご経験 ・データ分析基盤構築等のETLや物理構築ではなく、データ解析のご経験) ・今回ハンドルして頂くデータ(=5千万SKU×週次販売データ3年分)を、少なくとも上回る量のデータ解析経験 ・BigDataに対して、構造化され柔軟性の高い解析Codeを記述し、Back & Forthのiterationを実施したご経験 ＜②コーディングスキル等: 必須＞ ■ SQL ・現状確認段階: クライアント基盤システムが数万行のSQLで構築されている為、長文のSQLをクイックに読み解き、クライアントとデータ定義(含む処理手順)のディスカッションを実施できること ※ 今回、SQLでアルゴリズムを構築することは行わない為、SQLによる構築ではなく、現状確認段階として長文SQLを読み解くことができることが重要 ・解析段階: SQLのクエリ羅列では無く、テーブル自体の構造化を行って、構造的な解析クエリをくみ上げるられるスキル ・シミュレーション段階 過去データに対して一定の条件を付与し、保有在庫のシミュレーションを行えること ※ 但し、大量のハイパーパラメーターのfittingすることは想定しておらず、在庫回転期間・欠品率・発注回数をKPIとしたシンプルな販売&保有在庫シミュレーションを想定 ■GCP等のクラウド解析ツール ・BigData解析に関して適切なLibrary選択に知見をお持ちであり、解析スピードの担保が出来ること ※ 扱うデー量が多いくローカルでは対応が難しい為、クラウドツールの使用が必須 ■Python ・Pythonによる基本的なデータ解析のCoding ※ 基本的にはGCP等のクラウド基盤上でSQLを組む予定だが、一部データを切り出してローカルでクイックに解析することも発生する可能性がある為(但し、Pythonで機械学習モデル構築を行うことは想定ししておらず、一部データを先にローカルに切り出して分析し仮説構築をすることを想定)

＜①実務経験＞ ■ 新規商品管理の改善に向けたデータ解析業務経験 ＜②コーディングスキル等＞ ■ 基礎的な統計知識(統計検定2級程度で可)

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