膨大なSNSマーケティングデータを扱う、自社toB向けSaaSプロダクト における機械学習の開発業務をご担当いただきます。 【業務内容】 ・自社サービスにおける機械学習の開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、 　リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等 　のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

・テキスト分析（感情、評判分析等） / 文生成 / 自動要約技術等に関連するプロダクトでの実務経験 ・SNSやオープンデータの分析、解析経験 ・最新の研究や論文をチェックし、実際に実装して試した経験 ・その他の統計手法を用いたデータサイエンス実務経験 ・Kaggleやデータサイエンス系のコンペでの実績 ・データ基盤の構築、運用経験 ・BigQueryを用いて数TB〜数PB程度のビッグデータの処理を行った経験

・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに 　自身のアウトプットを反映し、改善していく事が可能でございます。 ・自由度の高い実験環境/GPU環境で研究/開発環境が整備されています。 ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わる事が出来ます。 ・機械学習/データサイエンス等をテーマとした社内勉強会を実施しております。 ・プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも 　各種スクラムイベントにご参加いただきます。サーバサイドエンジニアと共に、 　モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、 　成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、 　メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに体感する事が出来ます。

1回

【その他】 ・最低稼働日数は週3日～となります。（週/24時間） ※週1日は日中稼働出来る事が望ましいです。 ※単価については、時給換算となります