・小売業の予測モデル構築及び運用支援 【業務詳細】 ・小売業における1日の商品の売り上げを予測、発注推奨数を計算する。 ・予測モデルはすでに運用中のものがあり、一部のデータサイエンティストによってモデルの精度向上を行っている。 ・需要予測モデルでのデータ加工、特徴量生成、売上予測の数字を使った店舗ごとへの発注推奨数計算ロジックの設計を受け取り実装していくのが主な業務。

・Python&Pandasによるデータ加工技術 ・AWS(linuxサーバ)による開発経験

・需要予測モデルの開発経験 ・scikit-learnなど機械学習向けライブラリを活用した開発経験 ・matplotlibや、Excel等を利用したデータの可視化をした経験 ・gitなどを用いて、チームで開発をした経験 ・DataBricks（Spark）による開発経験 ・小売業でのマーケティング分析支援経験

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