Sparkの求人・案件一覧

Sparkのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

59.0万円

中央値単価

60万円

最高単価

120万円

最低単価

30万円

全255件中1-50件を表示中

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Sparkのフリーランス案件に関するよくある質問

Sparkのフリーランス案件は高単価ですか?

Sparkのフリーランス案件の最高単価は120万円で、平均単価は59.0万円です。 Sparkのフリーランス案件に1年参画した場合の年収想定は708~1,440万円となります。 ただし、こちらはあくまで目安の単価となり、個人のSparkの経験年数や習熟度、商談時の対応などにより変化します。 まずは一度、気になるSparkのフリーランス案件について話を聞いてみることをおすすめします。

Sparkのフリーランス案件は見つかりやすいですか?

Sparkの募集中フリーランス案件数は19件、累計掲載案件は255件です。 ご希望される方は案件応募時に非公開のSparkのフリーランス案件も興味がある旨をお伝え下さい。

Sparkのフリーランス案件でリモートワーク・在宅は可能ですか?

Sparkの募集中リモート案件数は5件、累計掲載案件は16件です。 リモートワークに関しては、商談の中で条件交渉や、案件参画後に一定期間を経て可能になる場合などもございます。 まずは気になるSparkのフリーランス案件に応募し、リモートワークに関する詳細をヒアリングすることをおすすめします。

Sparkのフレームワーク別募集中案件数推移

Sparkのフレームワーク別募集中フリーランス案件数推移を分析すると2022年7月がJava8,915件、2022年8月がJava5,567件、2022年9月がJava8,724件、2022年10月がJava8,005件、2022年11月がJava9,401件、2022年12月がJava9,442件となっています。
Sparkのフレームワーク別募集中フリーランス案件数は前月と比較しJavaは41件(0%)の増加となっています。
(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

Sparkのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとレバテッククリエイターが175件、レバテックフリーランスが10件、TechStockが9件、Midworksが5件、アットエンジニアが5件、パーソルテクノロジースタッフが4件、PE-BANKが3件、SEES(シーズ)が3件、ギークスジョブが1件、テクフリが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
Sparkのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはレバテッククリエイター、レバテックフリーランス、TechStockであることがわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はレバテッククリエイター、レバテックフリーランス、TechStockを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 エージェント別新規公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件を先月新規公開したフリーランスエージェントを分析するとレバテッククリエイターが20件、アットエンジニアが3件、レバテックフリーランスが3件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
Sparkのフリーランス求人・案件を新規公開したフリーランスエージェントはレバテッククリエイター、アットエンジニア、レバテックフリーランスであることがわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はレバテッククリエイター、アットエンジニア、レバテックフリーランスを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

Sparkのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとハイパフォコンサルが120万円、IT@JOBが100万円、ランサーズエージェント(Lancers Agent)が100万円、ギークスジョブが90万円、1 on 1 Freelanceが85万円、アットエンジニアが84万円、FLEXY(フレキシー)が80万円、テクフリが80万円、レバテックフリーランスが76万円、TechStockが71.7万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
月額単価の高いSparkのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはハイパフォコンサル、IT@JOB、ランサーズエージェント(Lancers Agent)であることがわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はハイパフォコンサル、IT@JOB、ランサーズエージェント(Lancers Agent)を中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 稼働日数別公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件数を分析すると週5日が8件、週4日が5件、週3日が4件、週2日が2件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
Sparkのフリーランス求人・案件は週5日の稼働が可能なフリーランスエンジニアのニーズが最も高いことがわかります。
稼働日数に関しては、商談時の条件交渉や案件に参画した後に一定期間を経て変更が可能な場合もあるため、まずは気になるSparkのフリーランス案件にエントリーを行い、詳細を聞くことをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が227件、大阪府が2件、神奈川県が1件、兵庫県が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)
Sparkのフリーランス求人・案件数は東京都、大阪府、神奈川県に最も集中している事がわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件に参画するには東京都、大阪府、神奈川県あたりが良いでしょう。

Sparkのフリーランス求人・案件数の推移

Sparkの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2022年7月が17件、2022年8月が11件、2022年9月が18件、2022年10月が18件、2022年11月が19件、2022年12月が19件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

Sparkのリモートワークのフリーランス求人・案件数の推移

Sparkの募集中のリモートワークのフリーランス求人・案件数を分析すると2022年7月が7件、2022年8月が7件、2022年9月が7件、2022年10月が7件、2022年11月が4件、2022年12月が5件となっています。Sparkのリモートワークのフリーランス求人・案件数は前月と比較し、1件増加しており、大幅な上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2022年7月が61.1万円、2022年8月が60.2万円、2022年9月が59.7万円、2022年10月が59.3万円、2022年11月が59.2万円、2022年12月が59.5万円となっています。Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価は前月と比較し0.3万円上昇し、やや上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

Sparkのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

Sparkのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2022年7月が733.4万円、2022年8月が722.4万円、2022年9月が715.8万円、2022年10月が711.5万円、2022年11月が710.0万円、2022年12月が714.0万円となっています。Sparkのフリーランス求人・案件の想定年収は前月と比較し4.0万円上昇し、やや上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

Sparkの常駐案件・リモートワーク案件割合

Sparkの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が5件(26.3%)、常駐案件が14件(73.7%)となっており、Sparkフリーランス案件に関しては常駐案件が多いことがわかります。

Sparkのフリーランスがよく見ているITフリーランス求人・案件相場

Sparkのフリーランス求人・案件について

Sparkのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、50~70万円程度です。
Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価は59.0万円、中央値単価は60万円、最高単価は120万円、最低単価は30万円です。(※フリーランススタート調べ/2022年12月)

Sparkのフリーランス求人・案件の実務経験年数に応じた単価相場は以下の通りです。
・Spark経験1年未満:30万円前後 (年収360万円)
・Spark経験1年~2年:36万円前後 (年収432万円)
・Spark経験2年~3年:51万円前後 (年収612万円)
・Spark経験3年~5年:60万円前後 (年収720万円)
・Spark経験5年以上:72万円前後 (年収864万円)

Sparkについて

Sparkはカリフォルニア大学バークレー校のAMPLabで開発されたビッグデータに対して分散処理が出来るオープンソースのプラットフォームです。
Sparkは機械学習やリアルタイム処理といったオンタイムの処理をメモリ上に展開されたデータに対して使うスキルです。また、インメモリー分散データセットを扱えるため反復的なワークロードを最適化できることも特徴です。
他の特徴としては小規模なアプリケーションに特化したプラットフォームです。小さなテスト・API等の作成は十分な機能を搭載しています。大規模開発以外は手軽で使いやすいフレームワークです。
また、直感的に記述が可能で容易に使用できることです。設定ファイル・クラスファイルが無く、シンプルな構造です。そのため、熟練のエンジニアだけでなく、比較的に簡単にアプリケーションの開発がしたいエンジニアにも親しみやすいです。
Sparkの案件はPython・Scala・Javaを使用したり、Hadoopと組み合わせた開発案件が多いため是非身に付けておくと良いでしょう。

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