Sparkの求人・案件一覧

Sparkのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

75.9万円

中央値単価

75万円

最高単価

125万円

最低単価

45万円

全67件中1-50件を表示中

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Sparkのフリーランス案件に関するよくある質問

Sparkのフリーランス案件は高単価ですか?

Sparkのフリーランス案件の最高単価は125万円で、平均単価は75.9万円です。 Sparkのフリーランス案件に1年参画した場合の年収想定は900~1,500万円となります。 ただし、こちらはあくまで目安の単価となり、個人のSparkの経験年数や習熟度、商談時の対応などにより変化します。 まずは一度、気になるSparkのフリーランス案件について話を聞いてみることをおすすめします。

Sparkのフリーランス案件は見つかりやすいですか?

Sparkの募集中フリーランス案件数は1件、累計掲載案件は67件です。 ご希望される方は案件応募時に非公開のSparkのフリーランス案件も興味がある旨をお伝え下さい。

Sparkのフリーランス案件でリモートワーク・在宅は可能ですか?

Sparkの募集中リモート案件数は0件、累計掲載案件は9件です。 リモートワークに関しては、商談の中で条件交渉や、案件参画後に一定期間を経て可能になる場合などもございます。 まずは気になるSparkのフリーランス案件に応募し、リモートワークに関する詳細をヒアリングすることをおすすめします。

Sparkのフレームワーク別募集中案件数推移

Sparkのフレームワーク別募集中フリーランス案件数推移を分析すると2023年12月がJava12,494件、2024年1月がJava10,302件、2024年2月がJava12,706件、2024年3月がJava14,398件、2024年4月がJava9,866件、2024年5月がJava14,685件となっています。
Sparkのフレームワーク別募集中フリーランス案件数は前月と比較しJavaは4819件(48%)の大幅な増加となっています。
(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

Sparkのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとTechStockが13件、レバテックフリーランスが10件、アットエンジニアが8件、PE-BANKが4件、SEES(シーズ)が3件、IT@JOBが2件、Midworksが1件、ハイパフォコンサルが1件、indecoが1件、1 on 1 Freelanceが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
Sparkのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはTechStock、レバテックフリーランス、アットエンジニアであることがわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はTechStock、レバテックフリーランス、アットエンジニアを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 エージェント別新規公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件を先月新規公開したフリーランスエージェントを分析するとTechStockが1件、IT@JOBが1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
Sparkのフリーランス求人・案件を新規公開したフリーランスエージェントはTechStock、IT@JOBであることがわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はTechStock、IT@JOBを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

Sparkのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとハイパフォコンサルが120万円、IT@JOBが100万円、1 on 1 Freelanceが85万円、アットエンジニアが85万円、indecoが80万円、TechStockが79万円、レバテックフリーランスが76万円、Midworksが75万円、PE-BANKが70.8万円、マノア・リノが70万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
月額単価の高いSparkのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはハイパフォコンサル、IT@JOB、1 on 1 Freelanceであることがわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はハイパフォコンサル、IT@JOB、1 on 1 Freelanceを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 稼働日数別公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件数を分析すると週5日が10件、週4日が4件、週3日が2件、週2日が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
Sparkのフリーランス求人・案件は週5日の稼働が可能なフリーランスエンジニアのニーズが最も高いことがわかります。
稼働日数に関しては、商談時の条件交渉や案件に参画した後に一定期間を経て変更が可能な場合もあるため、まずは気になるSparkのフリーランス案件にエントリーを行い、詳細を聞くことをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が53件、神奈川県が3件、大阪府が2件、兵庫県が2件となっています。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)
Sparkのフリーランス求人・案件数は東京都、神奈川県、大阪府に最も集中している事がわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件に参画するには東京都、神奈川県、大阪府あたりが良いでしょう。

Sparkのフリーランス求人・案件数の推移

Sparkの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2023年12月が7件、2024年1月が3件、2024年2月が9件、2024年3月が10件、2024年4月が6件、2024年5月が9件となっています。Sparkのフリーランス求人・案件数は前月と比較し、3件増加しており、大幅な上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

Sparkのリモートワークのフリーランス求人・案件数の推移

Sparkの募集中のリモートワークのフリーランス求人・案件数を分析すると2023年12月が1件、2024年2月が1件、2024年4月が1件、2024年5月が2件となっています。Sparkのリモートワークのフリーランス求人・案件数は前月と比較し、1件増加しており、大幅な上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2023年12月が58.9万円、2024年1月が72.8万円、2024年2月が73.0万円、2024年3月が73.1万円、2024年4月が75.9万円、2024年5月が75.9万円となっています。Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価は前月と比較しやや下降傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

Sparkのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

Sparkのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2023年12月が707.3万円、2024年1月が873.6万円、2024年2月が875.5万円、2024年3月が876.7万円、2024年4月が910.8万円、2024年5月が910.7万円となっています。Sparkのフリーランス求人・案件の想定年収は前月と比較し0.1万円下降し、やや下降傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

Sparkの常駐案件・リモートワーク案件割合

Sparkの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が2件(25%)、常駐案件が6件(75%)となっており、Sparkフリーランス案件に関しては常駐案件が多いことがわかります。

Sparkのフリーランスがよく見ているITフリーランス求人・案件相場

Sparkのフリーランス求人・案件について

Sparkのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、65~85万円程度です。
Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価は75.9万円、中央値単価は75万円、最高単価は125万円、最低単価は45万円です。(※フリーランススタート調べ/2024年05月)

Sparkのフリーランス求人・案件の実務経験年数に応じた単価相場は以下の通りです。
・Spark経験1年未満:38万円前後 (年収450万円)
・Spark経験1年~2年:45万円前後 (年収540万円)
・Spark経験2年~3年:64万円前後 (年収765万円)
・Spark経験3年~5年:75万円前後 (年収900万円)
・Spark経験5年以上:90万円前後 (年収1080万円)

Sparkについて

Sparkはカリフォルニア大学バークレー校のAMPLabで開発されたビッグデータに対して分散処理が出来るオープンソースのプラットフォームです。
Sparkは機械学習やリアルタイム処理といったオンタイムの処理をメモリ上に展開されたデータに対して使うスキルです。また、インメモリー分散データセットを扱えるため反復的なワークロードを最適化できることも特徴です。
他の特徴としては小規模なアプリケーションに特化したプラットフォームです。小さなテスト・API等の作成は十分な機能を搭載しています。大規模開発以外は手軽で使いやすいフレームワークです。
また、直感的に記述が可能で容易に使用できることです。設定ファイル・クラスファイルが無く、シンプルな構造です。そのため、熟練のエンジニアだけでなく、比較的に簡単にアプリケーションの開発がしたいエンジニアにも親しみやすいです。
Sparkの案件はPython・Scala・Javaを使用したり、Hadoopと組み合わせた開発案件が多いため是非身に付けておくと良いでしょう。

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