Sparkの求人・案件一覧

Sparkのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

73.2万円

中央値単価

70万円

最高単価

100万円

最低単価

46万円

全55件中1-50件を表示中

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Sparkのフリーランス案件に関するよくある質問

Sparkのフリーランス案件は高単価ですか?

Sparkのフリーランス案件の最高単価は100万円で、平均単価は73.2万円です。 Sparkのフリーランス案件に1年参画した場合の年収想定は876~1,200万円となります。 ただし、こちらはあくまで目安の単価となり、個人のSparkの経験年数や習熟度、商談時の対応などにより変化します。 まずは一度、気になるSparkのフリーランス案件について話を聞いてみることをおすすめします。

Sparkのフリーランス案件は見つかりやすいですか?

Sparkの募集中フリーランス案件数は8件、累計掲載案件は55件です。 ご希望される方は案件応募時に非公開のSparkのフリーランス案件も興味がある旨をお伝え下さい。

Sparkのフリーランス案件でリモートワーク・在宅は可能ですか?

Sparkの募集中リモート案件数は0件、累計掲載案件は5件です。 リモートワークに関しては、商談の中で条件交渉や、案件参画後に一定期間を経て可能になる場合などもございます。 まずは気になるSparkのフリーランス案件に応募し、リモートワークに関する詳細をヒアリングすることをおすすめします。

Sparkのフレームワーク別募集中案件数推移

Sparkのフレームワーク別募集中フリーランス案件数推移を分析すると2024年11月がJava9,026件、2024年12月がJava8,057件、2025年1月がJava8,764件、2025年2月がJava8,283件、2025年3月がJava7,972件、2025年4月がJava8,094件となっています。
Sparkのフレームワーク別募集中フリーランス案件数は前月と比較しJavaは122件(1%)の増加となっています。
(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Sparkのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとMidworksが7件、SEES(シーズ)が3件、レバテックフリーランスが2件、PE-BANKが1件、indecoが1件、1 on 1 Freelanceが1件、ランサーズエージェント(Lancers Agent)が1件、エンジニアファクトリー(ENGINEER FACTORY)が1件、テックビズフリーランスが1件、FLEXY(フレキシー)が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
Sparkのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはMidworks、SEES(シーズ)、レバテックフリーランスであることがわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はMidworks、SEES(シーズ)、レバテックフリーランスを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 エージェント別新規公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件を先月新規公開したフリーランスエージェントを分析するとMidworksが1件、FLEXY(フレキシー)が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
Sparkのフリーランス求人・案件を新規公開したフリーランスエージェントはMidworks、FLEXY(フレキシー)であることがわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はMidworks、FLEXY(フレキシー)を中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

Sparkのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとランサーズエージェント(Lancers Agent)が100万円、1 on 1 Freelanceが85万円、indecoが80万円、Midworksが73.6万円、PE-BANKが70万円、案件ユートピアが60万円、テックビズフリーランスが60万円、レバテックフリーランスが60万円、ココナラテックが56.3万円、SEES(シーズ)が55万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
月額単価の高いSparkのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはランサーズエージェント(Lancers Agent)、1 on 1 Freelance、indecoであることがわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はランサーズエージェント(Lancers Agent)、1 on 1 Freelance、indecoを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 稼働日数別公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件数を分析すると週5日が19件、週3日が1件、週4日が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
Sparkのフリーランス求人・案件は週5日の稼働が可能なフリーランスエンジニアのニーズが最も高いことがわかります。
稼働日数に関しては、商談時の条件交渉や案件に参画した後に一定期間を経て変更が可能な場合もあるため、まずは気になるSparkのフリーランス案件にエントリーを行い、詳細を聞くことをおすすめします。

Sparkのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

Sparkのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が32件、神奈川県が3件、大阪府が3件となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)
Sparkのフリーランス求人・案件数は東京都、神奈川県、大阪府に最も集中している事がわかります。
Sparkのフリーランス求人・案件に参画するには東京都、神奈川県、大阪府あたりが良いでしょう。

Sparkのフリーランス求人・案件数の推移

Sparkの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2024年11月が7件、2024年12月が7件、2025年1月が9件、2025年2月が4件、2025年3月が4件、2025年4月が6件となっています。Sparkのフリーランス求人・案件数は前月と比較し、2件増加しており、大幅な上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Sparkのリモートワークのフリーランス求人・案件数の推移

Sparkの募集中のリモートワークのフリーランス求人・案件数を分析すると2024年11月が2件、2024年12月が1件、となっています。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2024年11月が73.8万円、2024年12月が73.5万円、2025年1月が71.7万円、2025年2月が65.0万円、2025年3月が65.0万円、2025年4月が61.4万円となっています。Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価は前月と比較し3.6万円下降し、大幅な下降傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Sparkのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

Sparkのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2024年11月が885.4万円、2024年12月が882.1万円、2025年1月が860.0万円、2025年2月が780.0万円、2025年3月が780.0万円、2025年4月が737.1万円となっています。Sparkのフリーランス求人・案件の想定年収は前月と比較し42.9万円下降し、大幅な下降傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Sparkの常駐案件・リモートワーク案件割合

Sparkの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が0件(0%)、常駐案件が6件(100%)となっており、Sparkフリーランス案件に関しては常駐案件が多いことがわかります。

Sparkのフリーランスがよく見ているITフリーランス求人・案件相場

Sparkのフリーランス求人・案件について

Sparkのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、60~80万円程度です。
Sparkのフリーランス求人・案件の平均単価は73.2万円、中央値単価は70万円、最高単価は100万円、最低単価は46万円です。(※フリーランススタート調べ/2025年04月)

Sparkのフリーランス求人・案件の実務経験年数に応じた単価相場は以下の通りです。
・Spark経験1年未満:35万円前後 (年収420万円)
・Spark経験1年~2年:42万円前後 (年収504万円)
・Spark経験2年~3年:60万円前後 (年収714万円)
・Spark経験3年~5年:70万円前後 (年収840万円)
・Spark経験5年以上:84万円前後 (年収1008万円)

Sparkについて

Sparkはカリフォルニア大学バークレー校のAMPLabで開発されたビッグデータに対して分散処理が出来るオープンソースのプラットフォームです。
Sparkは機械学習やリアルタイム処理といったオンタイムの処理をメモリ上に展開されたデータに対して使うスキルです。また、インメモリー分散データセットを扱えるため反復的なワークロードを最適化できることも特徴です。
他の特徴としては小規模なアプリケーションに特化したプラットフォームです。小さなテスト・API等の作成は十分な機能を搭載しています。大規模開発以外は手軽で使いやすいフレームワークです。
また、直感的に記述が可能で容易に使用できることです。設定ファイル・クラスファイルが無く、シンプルな構造です。そのため、熟練のエンジニアだけでなく、比較的に簡単にアプリケーションの開発がしたいエンジニアにも親しみやすいです。
Sparkの案件はPython・Scala・Javaを使用したり、Hadoopと組み合わせた開発案件が多いため是非身に付けておくと良いでしょう。

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